opencv结构化森林边缘检测和查找轮廓

Question

我试图使用opencv通过视觉c++来提取图像的轮廓。我能够这样做，使用opencv 教程作为查找轮廓。Find等高线分两步工作

1. 使用精明的边缘检测器检测边缘。
2. 将精明的输出输入到查找轮廓。

我想试一试“结构化森林边缘检测”(齐尼克等人)。我能够提取边缘并显示它们，但当我试图将输出输入到find等高线时。在内存位置0x0020EE9C处，我得到一个'cv::Exception‘错误。(见下文代码)。我做错了什么？

Mat src = imread("image.jpg");

src.convertTo(src, CV_32F, 1.0 / 255.0);

Mat edges(src.size(), src.type());

Ptr<StructuredEdgeDetection> pDollar = createStructuredEdgeDetection("model.yml.gz");

pDollar->detectEdges(src, edges);

findContours(edges, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

Answer 1

pDollar->detectEdges(src, edges);

edges类型为CV_32F。您必须将其转换为8位单通道映像。