高斯噪声与高斯白噪声

Question

高斯噪声与高斯噪声有何不同？正如我所读到的，高斯噪声有正态分布的PDF。白高斯噪声也有吗？

我如何手动(没有内置函数)使用Python为图像生成每个噪声？我需要考虑哪些参数？

Answer 1

让我们来看看从结尾开始的白高斯噪声这个短语。

• 噪音-这只说明了使用。与它的属性无关。
• 高斯--这些值是从高斯(正态)分布中提取的。
• 白色--这些值是不相关的。也就是说，您可以从不同样本上的一个样本中推断出任何数据(因为在高斯分布中，没有相关的->独立性)。还告诉我们自相关函数的功率谱是平坦的(或者自相关本身就是Delta函数)。

现在，关于如何生成它们。

基本上，大多数随机数生成器生成统一的数据，然后将一些转换应用于生成任何其他想要的分布(有关如何实现的一些想法，请参见变量 )。

要创建非白色数据，需要在样本之间创建一些线性连接。

也就是说，只需混合少量样本与线性权重。

它通常是通过在数据上应用某种过滤器来完成的。

Answer 2

如果每个样本都有一个均值为零的正态分布，则该信号称为高斯白噪声。维基百科

白噪声=恒定功率谱密度的噪声。这个术语来自于光，如果你有所有波长的光，那么产生的光是白色的。

高斯噪声=服从正态分布的噪声

要获得良好的质量随机性是相当困难的，但是为了简单的目的，请看随机性，特别是random.gauss(mu，sigma)。