使用CSV重写csv文件

Question

我以CSV文件的形式打开，将内容转换为numpy数组，然后操作数组。现在我如何将它写入一个新的CSV文件'newtable.csv'？

file_name = "table.csv" 

import numpy as np

reader=csv.reader(open("table.csv","rb"),delimiter=',')
x=list(reader)
result=np.array(x).astype('str') # convert to numpy array

我不知怎么应该用

writer = csv.writer(open('newtable.csv', 'wb'), delimiter=',')

但是，我没有更改CSV文件的总体结构；我仍然使用相同大小的列和行。(我只改了几个号码)我要重写整件事吗？

编辑:在numpy数组的情况下，我将如何重写整个过程？np.savetxt("foo.csv", result, delimiter=",")的问题在于它不是正确的格式。您必须以某种方式使用格式说明符。

EDIT2:我应该以某种方式使用writerow()，但我不确定最好的方法是什么。我有一个numpy数组形状( 700 , 12 )，因此这是由700行条目组成的12个“列”，并且"title“已经存在。

with open("new_file.csv", "w") as toWrite:
    writer = csv.writer(toWrite, delimiter=",")
    writer.writerow([.....])

Answer 1

是的，除非您只是附加到现有文件的末尾，否则您必须重写整个文件，以便对内容进行任何更改。

在EDIT2:之后的响应

要将2D numpy数组写入CSV文件，可以执行以下操作。

假设您操作的2D数组现在称为result_edited

with open('new_file.csv', 'wb') as toWrite:
    writer = csv.writer(toWrite) # if the delimiter is ',', you don't need to specify

    for row in result_edited:
        writer.writerow(row)

你大部分时间都在那里！

或者，当您操作时，如果每一行都是相互独立的，则可以逐行读写。见下文。

file_name_in = 'numeric_table.csv'
file_name_out = 'new_file.csv'

with open(file_name_in, 'rb') as f_in:
    reader = csv.reader(f_in)

    with open(file_name_out, 'wb') as f_out:
        writer = csv.writer(f_out)

        for row in reader:

            # manipulate row, change numbers, etc.

            writer.writerow(row) # Write row to new file