显示数据的rnoaa是可用的，但不返回请求。

Question

我正在使用rnoaa()包来获取一些历史天气数据，并且在检索数据时遇到了问题，这些数据说是可用的，但不会返回。

为了使这个可重复的示例工作，您首先需要一个来自http://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web/token的令牌

设置：

options(noaakey = "KEY_EMAILED_TO_YOU")
library(rnoaa)

检查可用的数据类型：

ncdc_datatypes(stationid = "GHCND:US009052008", datasetid='GHCND')

输出：

$meta
  offset count limit
1      1     4    25

$data
Source: local data frame [4 x 5]

     mindate    maxdate                                      name datacoverage    id
       (chr)      (chr)                                     (chr)        (int) (chr)
1 1781-01-01 2015-10-30              Precipitation (tenths of mm)            1  PRCP
2 1857-01-18 2015-10-29                           Snow depth (mm)            1  SNWD
3 1763-01-01 2015-10-30 Maximum temperature (tenths of degrees C)            1  TMAX
4 1763-01-01 2015-10-30 Minimum temperature (tenths of degrees C)            1  TMIN

attr(,"class")
[1] "ncdc_datatypes"
ncdc(stationid = "GHCND:US009052008", datasetid='GHCND', datatypeid = 'PRCP', startdate = "1900-01-01", enddate = "1900-12-30")

请注意，PRCP可用的最小数据为1781。因此，让我尝试从1900年的数据，因为它应该是可用的。

试着提取1900年的数据：

ncdc(stationid = "GHCND:US009052008", datasetid='GHCND', datatypeid = 'PRCP', startdate = "1900-01-01", enddate = "1900-12-30")

输出：

$meta
$meta$totalCount
NULL

$meta$pageCount
NULL

$meta$offset
NULL


$data
Source: local data frame [0 x 0]


attr(,"class")
[1] "ncdc_data"
Warning message:
In check_response(temp) : Sorry, no data found

Answer 1

单程：

sta <- "US009052008"
input <- paste0("ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/all/",sta,".dly")

output <- read.fwf(input, n = -1,
                   widths = c(11,4,2,4), 
                   col.names = c("ID", "YEAR", "MONTH", "ELEMENT"))

out <- split(output, output$ELEMENT)

foo <- function(x){
  y1 <- head(x[,c("YEAR", "MONTH")], 1)
  y2 <- tail(x[,c("YEAR", "MONTH")], 1)

  paste(month.abb[y1$MONTH], y1$YEAR, "-", month.abb[y2$MONTH], y2$YEAR)
}
do.call(rbind, lapply(out, foo))
#       [,1]                 
# PRCP "Oct 2008 - Oct 2015"
# SNWD "Dec 2009 - Oct 2015"
# TMAX "Oct 2008 - Oct 2015"
# TMIN "Oct 2008 - Oct 2015"