模板化多维阵列

Question

我正在尝试对模板进行实验，并尝试实现模板数组，可以声明如下：

Array!(float, 3, 2, 1) myArray;

我在C++中浏览了几个这个问题的实现，但我似乎无法将它转换为D，因为我对语言(使用D)几乎没有经验。

不管怎么说，这些都是我试过的东西，不幸的是，它们都没有用：

1.编译时函数-以生成格式的代码

"DataTypeD0...Dn标识符“

import std.conv;

static string generateArray(D...)(string type, string identifier, D dimensions)
{
    string result = type;

    for(int i = 0; i < dimensions.length; i++)
    {
        result ~= "[" ~ to!(string)(dimensions[i]) ~ "]";
    }

    result ~= " " ~ identifier ~ ";";

    return result;
}

int main(string[] args)
{
    enum deb = generateArray("float", "data", 3, 2, 1);
    pragma(msg, deb);

    return 0;
}

我可以把它包装成一个简单的Array类

class Array(T, D...)
{
    mixin(generateArray(T, "Data", D));
}

但是这个代码失败了，因为：

./template_recursion.d(10): Error: variable i cannot be read at compile time
./template_recursion.d(18): Error: template instance template_recursion.expandTuple!(int, int, int) error instantiating
./template_recursion.d(18): Error: CTFE failed because of previous errors in expandTuple

2.递归模板--正如前面所述，我在C++中看到了这方面的实现，但我似乎无法将这些语句转换为D编译器所接受的内容。

Variadic Templates in C++

template<class T, unsigned ... RestD> struct array;

template<class T, unsigned PrimaryD > 
  struct array<T, PrimaryD>
{
  typedef T type[PrimaryD];
  type data;
  T& operator[](unsigned i) { return data[i]; }

};

template<class T, unsigned PrimaryD, unsigned ... RestD > 
   struct array<T, PrimaryD, RestD...>
{
  typedef typename array<T, RestD...>::type OneDimensionDownArrayT;
  typedef OneDimensionDownArrayT type[PrimaryD];
  type data;
  OneDimensionDownArrayT& operator[](unsigned i) { return data[i]; }
};

Answer 1

第一个代码，使用混合器：

dimensions是一个AliasSeq (又名TypeTuple，因为它包含整数)，它只能用编译时已知的值进行索引，而您的运行时循环并不提供这些值。

但是，您可以使用编译时foreach循环，如下所示：

foreach(auto dimension; dimensions) {
    result ~= "[" ~ to!(string)(dimensions[i]) ~ "]";
}

第二个代码，使用模板：

template MultiArray(BaseType, Dimentions...) {
    static if(Dimensions.length == 0)
        alias MultiArray = BaseType;
    else
        alias MultiArray = MultiArray!(BaseType[Dimensions[0]], Dimensions[1..$];
}