用帧自动提取子图像

Question

我正试图从像这样的扫描文件中提取子图像：

https://cloud.kopa.ch/index.php/s/gGZm5xeMYlPfU81

提取的图像应该进行地理引用，并添加到webmap服务中，但这不是这里的问题。

如何获得帧/其像素坐标来裁剪图像？我还可以自由地创建“布局”(类似于示例)，这意味着我可以在再次扫描后添加标记以获得更好的框架。

工作流程是:在地图上生成布局-打印地图-绘制-扫描它-裁剪“地图-帧”-地理参照该帧-显示在一个网络地图上。

“地图帧”是经过预处理的，我知道它们的位置/范围，有没有人知道如何将扫描的图像自动裁剪到这个“地图帧”？

我必须与python一起工作，并拥有用于图像处理的PIL、枕头和imagemagick包。

谢谢你的帮助！如果你需要更多的信息，请不要犹豫

Answer 1

下面是我从枕头医生中改编的一个示例，检查它们是否需要执行任何进一步的处理：

from Pillow import Image

Image.open("/path/to/image.jpg")
box = (100, 100, 400, 400)
region = im.crop(box)

而且，对于搜索堆栈溢出来说，这种操作可能是很有价值的，我相信前面已经讨论过了。

至于要裁剪的实际矩形，您必须进行某种形式的图像分析。在概念上，它是最简单的形式，它可以是这样的东西：

1. 将S曲线滤波器应用于图像的黑白表示
2. 遍历图像中的所有像素。
3. 跟踪具有足够黑像素值的水平线和垂直线。
4. 使用此数据可确定您感兴趣的图像部分的边框。

根据您的需要，您可能需要查看一些计算机视觉库，这些库对此和类似的任务进行了很好的优化。脑海中闪现的是OpenCV，我想它是经过了很好的优化和文档化的，而且还有一个python模块可用。