Solr & Elasticsearch处理日志和PDF的比较及Banana & Kibana的数据可视化

Question

Elasticsearch和Solr在以下方面如何比较：

1. 索引日志。
2. 索引事件。
3. 建立PDF文档索引。
4. 易于创建和分发可视化。Kibana对Banana。
5. 为开发人员提供支持和文档。

任何帮助都是非常感谢的。

编辑

更具体地说，我试图弄清楚PDF文档或事件是如何被索引的。我在Elasticsearch上做了一些工作，因为我是JSON的粉丝，所以当我尝试对结构化数据进行索引时，我发现它非常有用。

例如，日志大多是结构化的，因此我猜索引和搜索更容易。现在，如果我想索引整个日志文件本身，该怎么办？

跟踪

Kibana是用于Elasticsearch的唯一可视化工具吗？

香蕉是Solr唯一可用的可视化工具吗？

Answer 1

这里有一个答案，试图只处理文章的Elasticsearch方面。

看一看处理PDF的https://github.com/elastic/elasticsearch-mapper-attachments

对于事件/日志，您需要将其转换为结构化数据以在Elasticsearch中索引。您可以在其中为源(数据来自的日志文件和类似的其他信息)设置一个字段--您将以这种方式对整个日志文件中的所有数据进行索引。您可以利用ES聚合来根据日志文件、计算统计数据等对结果进行分组。

麋鹿堆绝对值得一看。

我不知道Kibana是否是唯一的可视化工具，但它可能是最流行的，而且可能提供比其他东西更多的东西。