熊猫数据to_html细胞比对

Question

我有一个Pandas数据框架，如下所示：

    X     Y        Z
  abc   0.2     -1.5
  efg   0.8     -1.4

我想使用to_html()方法来生成一个HTML，但是我希望X列左对齐，Y列和Z列右对齐。此外，我想使负浮点数显示为(1.5)和(1.4)，字体颜色被设置为红色。看起来，在to_html()中有一个格式化程序选项，似乎可以用括号显示负数，但我不知道如何根据这种条件设置对齐和字体颜色。

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

我一直在研究同样的正当理由问题。这似乎是一个众所周知的问题(见上面@TomAugspurger的评论)。我使用您的解决方案显示带括号的负数，并能够得到正确的理由。不过，这是个陷阱。你需要有正数的前导和尾随的特殊字符来完成这个工作。

首先，计算出最长浮点数中有多少个有效数字是正确对齐的。

import pandas as pd
import numpy as np

#Create pandas dataframe who's values are floats of varying length
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['Y', 'Z']) * 10000

#Determine the length of the longest float
y = len(str(max(abs(df.Y))))
z = len(str(max(abs(df.Z))))
if y > z:
    print(y)
else:
    print(z)

我不知道为什么df.to_html(float_format = lambda x: '{:f}'.format(x)不能正确地证明结果是正确的，因为浮动默认为右对齐。

我还试图通过添加前导空格使每个浮点数最小，从而使其在右侧df.to_html(float_format = lambda x: '{:20f}'.format(x)上排列，从而使函数正确地对齐，但是在将x< 20有效位转换为html时省略了前导空格(或者在格式化语句中指定了很多)。

我已经发现的唯一方法是，您可以强制在具有较少有效数字的浮点数的html输出中显示前导空格，即在浮点数周围设置特殊字符，并将浮点数的有效数字格式指定为至少比实际最长值长1。在下面的代码块中，我使浮动长度至少为20个字符，但它可以限制为最大(我们以前打印的)加1。

#Convert df to html using '(x)' to denote -x and '+x+' to denote +x and right justify
df.to_html(float_format = lambda x: '({:20f})'.format(abs(x)) if x < 0 else '+{:20f}+'.format(abs(x)))

我欢迎更多优雅的方法来做这件事。

• Windows 7 64位
• Python 3.5.2
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• Numpy 1.11.1