我能在树莓皮上运行matlab吗？

Question

我在matlab中开发了一个利用信号处理技术的系统。我想用树莓皮这个系统。

在这个链接中，他们说Octave，Scilab，FreeMat工具可以用raspberry pi代替pc。

我能用这个工具运行信号处理算法吗？

Answer 1

Matlab/Simulink不能直接在raspberry上运行m代码，但是可以使用raspberry的simulink支持包运行Simulink模型。这包括Matlab S-函数，其中包含m码.

典型的工作流是：

1. 创建一个simulink模型来实现该功能。尝试生成代码，并在可能的情况下在Pc上进行测试。
2. 将支持包中的块放入以访问树莓的io。将目标更改为树莓，并重新构建它。
3. 下载二进制文件到覆盆子并启动它。应用程序现在运行在树莓上，不需要pc。

Answer 2

不不可能。MATLAB只能在英特尔的x86架构上运行，Raspberry使用ARM处理器。请参阅MATLAB支持的平台：释放/释放。

但是，您可以使用MATLAB与Raspberry Pi进行接口，以获得传感器和图像数据：http://www.mathworks.com/hardware-support/raspberry-pi-matlab.html。

如果你想运行信号处理算法，如果可以的话，请坚持使用Octave的signal包-- http://octave.sourceforge.net/signal/ --当然，在Raspberry：皮派上运行Octave是可能的。

或者，尝试将NumPy和SciPy与Python-http://wyolum.com/numpyscipymatplotlib-on-raspberry-pi/一起安装，并使用来自该平台的signal包：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/signal.html。NumPy的语法非常类似于MATLAB，它将不会花时间来学习它。http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/

你有很多选择..。但不幸的是你不能使用MATLAB。另外，MATLAB以Java为骨干，在树莓Pi上运行Java是非常慢的。不仅如此，MATLAB也是几GB大，而让这个程序占用你SD卡的很大一部分是非常适得其反的。

Answer 3

另一种选择是使用MATLAB编码器或MATLAB嵌入式编码器从MATLAB代码生成C代码。请注意，只有MATLAB语言的子集支持代码生成。然后，可以在Raspberry Pi上编译并本地运行该代码。