使用GeneticSharp时，系统资源不足，无法完成所请求的服务

Question

长话短说，我使用GeneticSharp作为迭代/条件强化学习算法。这意味着我正在创建一组不同的GeneticAlgorithm实例，每个实例都使用一个共享的SmartThreadPool。不过，一次只有一个GA在运行。

在对我的算法进行了几次迭代之后，我遇到了这个错误，这是在尝试启动SmartThreadPool时发生的。

有什么明显的原因应该发生吗？我试过使用不同的STPE，每次处理它，但这似乎也没有帮助。在每一次GA运行之间，我需要做一些手动清理吗？我应该使用一个共享的GA实例吗？

编辑:快速代码示例

static readonly SmartThreadPoolTaskExecutor Executor = new SmartThreadPoolTaskExecutor() { MinThreads = 2, MaxThreads = 8 };

public static void Main(string[] args)
{
    var achromosome = new AChromosome();
    var bchromosome = new BChromosome();

    while(true)
    {
        achromosome = FindBestAChromosome(bchromosome);
        bchromosome = FindBestBChromosome(achromosome);

        // Log results;
    }
}

public static AChromosome FindBestAChromosome(BChromosome chromosome)
{
    AChromosome result;

    var selection = new EliteSelection();
    var crossover = new UniformCrossover();
    var mutation = new UniformMutation(true);
    using (var fitness = new AChromosomeFitness(chromosome))
    {
        var population = new Population(50, 70, chromosome);
        var ga = new GeneticAlgorithm(population, fitness, selection, crossover, mutation);
        ga.Termination = new GenerationNumberTermination(100);
        ga.GenerationRan += LogGeneration;
        ga.TaskExecutor = Executor;
        ga.Start();

        LogResults();
        result = ga.BestChromosome as AChromosome;

        ga.GenerationRan -= LogGeneration;
    }

    return result;
}

public static BChromosome FindBestBChromosome(AChromosome chromosome)
{
    BChromosome result;

    var selection = new EliteSelection();
    var crossover = new UniformCrossover();
    var mutation = new UniformMutation(true);
    using (var fitness = new BChromosomeFitness(chromosome))
    {
        var population = new Population(50, 70, chromosome);
        var ga = new GeneticAlgorithm(population, fitness, selection, crossover, mutation);
        ga.Termination = new GenerationNumberTermination(100);
        ga.GenerationRan += LogGeneration;
        ga.TaskExecutor = Executor;
        ga.Start();

        LogResults();
        result = ga.BestChromosome as BChromosome;

        ga.GenerationRan -= LogGeneration;
    }

    return result;
}

AChromosome和BChromosome都相当简单，有两个双倍和两个int，可能还有一个函数指针(指向一个静态函数)。

Edit2:包含替换的底部两个条目的完整调用堆栈

Unhandled Exception: System.IO.IOException: Insufficient system resources exist to complete the requested service.

    at System.IO.__Error.WinIOError(Int32 errorCode, String maybeFullPath)
    at System.Threading.EventWaitHandle..ctor(Boolean initialState, eventResetMode mode, string name)
    at Amib.Threading.SmartThreadPool..ctor()
    at GeneticSharp.Infrastructure.Threading.SmartThreadPoolTaskExecutor.Start()
    at GeneticSharp.Domain.GeneticAlgorithm.EvaluateFitness()
    at GeneticSharp.Domain.GeneticAlgorithm.EndCurrentGeneration()
    at GeneticSharp.Domain.GeneticAlgorithm.EvolveOneGeneration()
    at GeneticSharp.Domain.GeneticAlgorithm.Resume()
    at GeneticSharp.Domain.GeneticAlgorithm.Start()
    at MyProject.Program.FindBestAChromosome(BChromosome chromosome)
    at MyProject.Program.Main(String[] args)

Edit3:最后要注意的一点是，我的健身功能非常需要处理，一次运行几乎需要2g内存(运行在一台16克的机器上，所以不用担心)。不过，我没有见过垃圾收集方面的问题。

到目前为止，这只发生在大约5次迭代(这需要多个小时)。

Answer 1

原来是我的杀毒软件阻止了线程的最终完成。现在我在一台带有不同杀毒软件的机器上运行，它运行得很好。如果我想出一个更好的答案来解决这个问题，我会在这里更新。