Python Pandas基于格式替换字符串

Question

请用数据帧中每一行的"x-y"替换为"x“、x+1、x+2、.、y"？(其中x，y是整数)。例如，我希望像这样替换每一行：

"1-3,7“改为"1,2,3,7”

"1,4,6-9,11-13,5“改为"1,4,6,7,8,9,11,12,13,5”等字

我知道，通过遍历行并使用正则表达式，我们可以做到这一点。但是这张桌子很大，而且需要相当长的时间。所以我认为使用熊猫可能会更快。

非常感谢

Answer 1

在熊猫中，您可以使用应用对DataFrame中的任何行或列应用任何函数。函数可以用lambda传递，也可以单独定义。

(旁注:你的例子并没有完全表明你是否真的有一个二维DataFrame或仅仅一个一维系列。无论哪种方式，都可以使用apply )

下一步是找到正确的函数。下面是一个粗略的版本(没有正则表达式)：

def make_list(str):
    lst = str.split(',')
    newlst = []
    for i in lst:
        if "-" in i:
            newlst.extend(range(*[int(j) for j in i.split("-")]))
        else:
            newlst.append(int(i))
    return newlst