熊猫多索引布尔索引

Question

因此，给定多索引数据，我只返回满足多个索引中较低索引的所有级别的条件的行。下面是一个小的工作示例：

df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 2, 2], 'b': [1, 2, 3, 4], 'c': [0, 2, 2, 2]})
df = df.set_index(['a', 'b'])

print(df)

退出：

     c
a b   
1 1  0
  2  2
2 3  2
  4  2

现在，我想返回c > 1的条目。例如，我想做这样的事情

df[df[c > 1]]

退出：

     c
a b   
1 2  2
2 3  2
  4  2

但我想

退出：

     c
a b   
2 3  2
  4  2

对于如何以最有效的方式做到这一点，有什么想法吗？

Answer 1

最后我使用了groupby

df.groupby(level=0).filter(lambda x: all([c > 1 for v in x['c']]))