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社区首页 >问答首页 >连续状态空间模型的离散化

连续状态空间模型的离散化
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Stack Overflow用户
提问于 2015-10-19 00:20:16
回答 1查看 579关注 0票数 0

根据论文http://www.uta.edu/utari/acs/ee4314/lectures/Lecture%207b.pdf (最后一页),在Simulink中实现了倒立摆的数学模型。我现在的任务是对这种模型进行离散化,并在Simulink (离散PID)中设计一个离散控制器。

从理论上讲,系统的采样时间必须满足Nyquist采样定理。

如何(理论上或实验上)估计连续时间模型的最高频率以选择适当的采样时间?

谢谢

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-10-19 17:42:37

除非你被特别要求在离散的时间内设计控制器,否则你通常遵循的步骤是,

  1. 针对连续时间线性模型设计了一个连续时间线性控制器,保证了它与连续时间非线性模型的良好工作关系(通过仿真)。
  2. 离散连续时间控制器。

实际上,离散化的采样率将取决于各种因素,包括实时处理器中用于实时实现的采样率,以及闭环系统的交叉频率。

在您的情况下,作为第一个切割,您应该选择一个采样率,以便离散时间控制器的Bode响应与连续时间控制器的Bode响应相匹配,其频率至少比闭环的带宽高出一个数量级。

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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/33204789

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