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基于Maxent模型的情感分析特征
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Stack Overflow用户
提问于 2015-10-17 11:12:29
回答 1查看 233关注 0票数 0

我想用最大熵模型来实现我自己的情感分析。不用任何阿皮。最大熵模型的最佳特征f(c,d)是什么?我有三类--正面、负面和中性。

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回答 1

Stack Overflow用户

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发布于 2015-10-19 14:39:36

情感分析中最常用和最有效的一些特性是单字Bigrams也可以使用,但是对于它们是否真的有用是很有争议的。

请注意,使用单字/双格的频率值并不能显著改善情感分析的结果;因此,提取单词类型并使用布尔值来表示文本中它们的存在/缺失通常就足够了。

重要的是在提取这些特性之前如何对文本进行预处理。例如,除了较低的大写标记外,处理否定范围可以提高提取unigram特征时的结果。

无论如何,情感分析是一个广泛的领域。您会发现不同的特征提取策略会根据您需要执行的特定类型的分析(例如基于特征的分析、主观性分析、极性分析等)而产生不同的结果。

你几乎可以在这里找到所有你需要开始的东西:

  • http://sentiment.christopherpotts.net
  • 刘兵。“情绪分析和意见挖掘”关于人类语言技术的综合讲座5.1 (2012年):1-167。
  • 庞波和李丽莲。“观点挖掘和情感分析”信息检索的基础和趋势2.1-2 (2008):1-135。
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/33185951

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