如何从同一只熊猫中分离出所有不同的栏目？

Question

我如何为熊猫的所有栏目制作两个单独的“海上部署”：

• 一只熊猫数据栏(df)，有六栏(例如，下面)：

df.columns = ["A", "B", "C", "D", "E", "F"]

我尝试了下面的代码，但这不起作用。下面的代码有什么提示吗？

df = sns.load_dataset("df")
g = sns.FacetGrid(df)
g.map(s.skdeplot, "df.columns");

Answer 1

我认为你需要使用pd.melt

df = pd.DataFrame({'id1' :np.random.randint(3,size=1000),
               'id2' :['ABC'[i] for i in np.random.randint(3,size=1000)],
               'val1':np.random.normal(loc=1, size=1000),
               'val2':np.random.normal(loc=2, size=1000),
               'val3':np.random.normal(loc=3, size=1000)})

g = sns.FacetGrid(pd.melt(df,
                      id_vars=['id1','id2'],
                      value_vars=['val1','val2','val3']),
              hue='id1',col='id2',row='variable')
g.map(sns.kdeplot,'value')

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Answer 2

你的问题是：

ax(i) = sns.kdeplot(dftouse[column], c = colorUp(dftouse[column]))

ax(i)是一个函数调用。你想给它分配一些东西。那是不对的。

我不熟悉matplotlib，只熟悉Python。你是说ax[i]吗？如果ax是一个数组或dict，那么这可能是正确的。