提高图像质量

Question

我需要提高图像质量，从低质量到高高清质量。我正在使用OpenCV库。我对GaussianBlur()、Laplacian()、转换函数、滤波函数等做了大量的实验，但我成功的方法是将图像转换成高清分辨率，并保持相同的质量。有可能这样做吗？我是否需要实现我自己的算法，还是有办法做到这一点？我真的很感激任何帮助。提前谢谢。

Answer 1

我使用这个链接作为我的参考。它还有其他有趣的过滤器，你可以玩。

如果您使用的是C++：

detailEnhance(Mat src, Mat dst, float sigma_s=10, float sigma_r=0.15f)

如果您正在使用python：

dst = cv2.detailEnhance(src, sigma_s=10, sigma_r=0.15)

变量'sigma_s‘决定像素邻域的大小来执行滤波。

变量'sigma_r‘决定了像素邻域内的不同颜色将如何彼此平均。它的范围是:0- 1。一个较小的值意味着相似的颜色将被平均出来，而不同的颜色保持不变。

由于您正在寻找图像的清晰度，我建议您保持内核的最低限度。

下面是我为一个示例图像获得的结果：

1.原始图像：

​

​

2.锐化图像以获得较低的sigma_r值：

​

​

3.锐化图像以获得更高的sigma_r值：

​

​

有关更多信息，请查看上述链接。

Answer 2

需要修正dst =cv2.细节增强(src，sigma_s=10，sigma_r=0.15)

使用内核会产生错误。

Answer 3

在OpenCV中应用超级分辨率如何？可以在这里找到一篇包含更多细节的参考文章：https://learnopencv.com/super-resolution-in-opencv/

因此，基本上您需要安装Python opencv-contrib-python，以及一个工作版本的opencv-python。

对于OpenCV中的超分辨率，您可以选择不同的技术，包括EDSR、ESPCN、FSRCNN和LapSRN。Python和C++中的代码示例也包含在教程文章中，以便于参考。