Ferris2-框架、python、google应用引擎、云存储--上传图片并将其公开？

Question

因此，google ferris2框架似乎只对上传组件使用blobstore api，这让我怀疑是否有可能将上传到云存储中的图像公开，而不必编写自己的上载方法，完全放弃使用上载组件，这似乎也会在使用云存储客户端库(python)时产生兼容性问题。

背景/上下文

1. 使用-，python，云存储客户端库

需求blob 0.5我们要求blob信息或文件存储在模型中。我们希望在模型上有一个公共云服务url，仅此而已。这似乎阻止了我们使用普通的ferris方法上传到云存储。

的事情我已经知道/路障的一个大的障碍是处理使用cgi / blobstore用于表单上的字段存储。这似乎会造成问题，因为到目前为止，它还不允许通过google云存储python客户端将数据发送到云存储。

关于谷歌云存储python客户端和cgi的信息:为了从我们的服务器向云存储写入数据，需要用cloudstorage.open("/bucket/object“、"w”、.)调用云存储(一种云存储库方法)。但是，到目前为止，数据应用到模型之前，从wtforms.fields.FileField()的post返回一个wtforms.fields.FileField(如简单的“打印图像”语句所示)，在应用到模型之后，它是一个blob存储实例。

I想要对此进行验证:在进行了大量的研究和测试之后，似乎由于仅限于用于上传组件的blobstore api，因此使用blob存储api和blob键来处理上传似乎基本上是不可避免的，而不必为云存储调用创建第二个上传函数。Blob实例似乎与云存储客户端库不兼容，而且似乎除了从blob文件中获取元数据(实际上不调用云存储以获取原始文件)之外，没有其他方法。但是，这似乎不需要在服务器上存储额外的数据。此外，我认为，通过设置整个桶具有读取权限，可以绕过公共链接问题。

澄清问题： 1.为了通过我们的应用程序(任何用户，而不是经过身份验证的用户)向公众提供上传的图像，我是否需要使用cloudstorage库，或者是否有一种方法可以使用blobstore？

1. 是否有一种方法可以从blob键(使用action方法进行保存)获取原始文件，而不必首先调用云存储，以便可以使用该库上传文件？
2. 如果没有，是否有方法从cgi.FieldStorage抓取文件，然后用python客户端库发送到云存储？似乎使用cgi.FieldStorage.value只是元数据而不是文件，与cgi.FieldStorage.file.read()相同

Answer 1

1)不能使用GAE GCS客户端更新ACL。

2)在blobstore上传到GCS后，可以使用GCS，并更改ACL以使其公开。你不用再上传了。请参阅插入acl的此示例代码。

3)或使用cgi.Fieldstorage读取数据(< 32 Mb)，并使用GCS客户端将其写入GCS。

import cloudstorage as gcs
import mimetypes

class UploadHandler(webapp2.RequestHandler):

    def post(self):

        file_data = self.request.get("file", default_value=None)
        filename = self.request.POST["file"].filename
        content_type = mimetypes.guess_type(self.filename)[0]

        with gcs.open(filename, 'w', content_type=content_type or b'binary/octet-stream',
                      options={b'x-goog-acl': b'public-read'}) as f:
            f.write(file_data)

第三种方法:使用带有GCS签名url的表单后上传和策略文档来控制上传。

而且，您可以始终使用公共下载处理程序，它从from商店或GCS读取文件。

Answer 2

现在，您可以在将文件从App上传到Cloud时指定ACL。不知道它已经存在多久了，只是想分享一下：

    filename = '/' + bucket_name + '/Leads_' + newUNID() + '.csv'

    write_retry_params = gcs.RetryParams(backoff_factor=1.1)
    gcs_file = gcs.open(filename,
                        'w',
                        content_type='text/csv',
                        options={'x-goog-acl': 'public-read'},
                        retry_params=write_retry_params)

博士：https://cloud.google.com/storage/docs/xml-api/reference-headers#standard