OpenCV去噪非常慢

Question

需要图像去噪。尝试用OpenCV，得到了非常糟糕的性能~30每张图像！

试着使用：

cv::fastNlMeansDenoising
cv::fastNlMeansDenoisingColored
cv::xphoto::dctDenoising

图片: maxsize(1024x1024)彩色3通道

呼叫示例：

Mat src;
cv::imread("myfileName.jpg", src); //assume it's 1024x768 photo
Mat trg(src.size(),src.type());
cv::xphoto::dctDenoising(src,trg,15); // sygma 15 got from algorithm's site as balanced value

一切都很好，但速度很慢。

我的配置：

联想T510，核心i7

Windows 10

OpenCV 3.0.0 (资料来源-最新-稳定)

TBB (来自官方网站的最新垃圾箱)

OpenCV是用VS2015构建的，默认的CMAKE设置没有"world“模块和WITH_TBB，所有TBB and都很好地设置为(./ia32 32/ to 12)

(乍一看，我认为问题在于我的opencv没有TBB，但TBB无助于去噪)

资源：

1. 在执行期间，CPU加载到100%的所有核(因此多处理在工作中)
2. 最多使用14个线程(因此，多线程正在工作)

用什么方法来解决这个性能问题?还是用OpenCV实现去噪的真正速度？

可能是因为我的控制台应用程序构建的C++设置有一些问题(我来自.net世界，C++对我来说不太熟悉)？

Answer 1

答案很简单--我使用的是opencv的Debug版本(对于.net来说是如此)，但是对于C++，调试和发布配置之间的性能差别很大。

在重新映射到发布构建之后，每个映像的持续时间都在5s附近。它不是我所期望的那么快，但它是有用的。