MaxEnt(软件R)的预测函数

Question

我试着用预测函数来预测空间传输中的点。为此，我使用dismo包加载在原始空间中的存在点，17光栅层的原始空间和17光栅层的传输空间。所有的栅格在范围、网格分辨率和维度上都是等距的，只是在地理上有所不同。最初的空间和转移空间位于不同的大陆，我在训练和测试中使用了K折叠技术来划分我的样本。

我的最大模型是：

me<-maxent(predictor, training)

但是，我不能在传输空间中投射我的fit模型，返回：

pred<-predict(me,predictor2)
    Erro em .local(object, ...) : missing layers (or wrong names)

*预测器1和2位于光栅堆栈文件中。

*正确选择所有目录，并在目录中找到文件。

*两者都是，堆栈在每个地理空间中都包含相同的变量。

Answer 1

这就指向了“错误的名字”。这能解决这个问题

names(predictor2) <- names(predictor)

但是，通过检查，确保这是正确的(也就是说，两个RasterStack对象具有相同的层序)。

names(predictor2)
names(predictor)

Answer 2

光栅预测方法指定“新数据”光栅(对象)是第一个参数，模型是第二个参数。

## S4 method for signature 'Raster'
predict(object, model, filename="", fun=predict, ext=NULL, 
const=NULL, index=1, na.rm=TRUE, inf.rm=FALSE, factors=NULL, 
format, datatype, overwrite=FALSE, progress='', ...)

尝试：

pred<-predict(predictor2, me)