非结构化查询的性能要好于集群、散列聚集和索引？

Question

我使用下面的查询作为一些非结构化数据(没有索引、没有集群等)的基线，并且与我向联接列添加索引或将表添加到集群或散列时相比，该查询在非结构数据上的性能更好。我觉得我的基线查询并不理想，我的任务是获取一个基线查询，并找到一个性能最好的结构，但是我尝试过的所有结构都比非结构化结构执行得更糟糕。我能对基线查询做些什么，至少能找到一个比非结构化结构有明显改进的结构吗？

查询：

SELECT Cust_name, price
FROM Customer, Sales
WHERE price > 1000
AND num_sold > 10
AND Sales.Cust_id = Customer.Cust_id;

此查询将返回150 K中的108k+行。

下面是测试的痕迹：

非结构化的：

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在联接列Sales.Cust_id和Customer.Cust_id上添加索引：

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将这两个表添加到集群中，其中群集索引为Cust_id：

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将这两个表添加到具有10000键的散列集群中：

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Answer 1

您选择72%的数据。我不认为任何结构会对这种情况有很大帮助。非结构化的似乎是最好的。

Answer 2

我唯一能想到的改善这种情况的方法是：

1. 范围划分销售表的价格，num_sold，或两者。
2. 使用物化视图预联接表，并/或限制所需的列和/或限制所需的行。
3. 对sales表使用一种压缩形式(只有在使用直接路径批量插入销售时才有价值)。
4. 也许可以在您使用的sales表的列上尝试一个压缩的索引，或者对客户使用一个索引(cust_id，cust_name)，并希望快速进行完整的索引扫描。