使用ChronicleMap和ExternalMapQueryContext进行对象分配

Question

我们希望在一些高性能代码中最小化(如果不是消除)对象分配。在以前版本的编年史地图(版本2.x)中，这在很大程度上是可能的。在最新版本的编年史地图(3.17.1)中，我们在使用ExternalMapQueryContext时看到了显着的分配。我们在这里遵循教程：https://github.com/OpenHFT/Chronicle-Map/blob/master/docs/CM_Tutorial.adoc

这是意料之中的吗？我们使用的是正确的方法吗？

VOInterface voi = VO.get();

try (ExternalMapQueryContext < CharSequence, voi, ? > ctx = map.queryContext(key)) {

    if (ctx.readLock().tryLock()) {
        MapEntry < CharSequence, voi > entry = ctx.entry();
        if (entry != null) {
            // Entry is present, return
            entry.value().getUsing(voi);
            accessor.accessData(voi);
            // Key is absent
            // Need to unlock, to lock to update lock later. Direct upgrade is forbidden.
            ctx.readLock().unlock();
            return true;
        } else {
            accessor.notFound();
            // Key is absent
            // Need to unlock, to lock to update lock later. Direct upgrade is forbidden.
            ctx.readLock().unlock();
            return false;
        }
    }

    ctx.updateLock().lock();
    MapEntry < CharSequence, voi > entry = ctx.entry();
    if (entry != null) {
        entry.value().getUsing(voi);
        accessor.accessData(voi);
        return true;
    } else {
        accessor.notFound();
        return false;
    }
}

我们也有可以分享的分配堆栈的屏幕截图。

Answer 1

我们有一个每秒执行数百万次操作的测试net.openhft.chronicle.map.ChronicleMapTest#testAcquireLockedPerf。您可以使用以下命令运行此命令

-Xmx64m -verbose:gc

对于这种情况，尽管有64MB的堆，但在预热之后，对于数亿次操作，测试不会触发一个gc。

要弄清楚为什么你的特定案例会产生大量的垃圾，需要更多的调查。