R~ Caret封装中的集合树数

Question

目前，我想知道如何使用Caret软件包中的随机森林算法设置10棵树，并希望能够获得帮助：

下面是我的语法：

tr <- trainControl(method = "repeatedcv",number = 20)

fit<-train(y ~.,method="rf",data=example, trControl=tr)

http://www.inside-r.org/packages/cran/randomForest/docs/randomForest的后续研究

将n=10设置为randomForest()中的参数或在使用gbm的情况下将n.trees设置为参数可能只会有所帮助，但我对Caret包感兴趣。

如有任何反馈，将不胜感激。

谢谢

Answer 1

卡莱特的train()在randomForest()调用中指定method = "rf"时使用train函数。

您只需将ntree = 10传递给train，然后将其传递给randomForest()。

因此，您的电话应该如下所示：

fit <- train(y ~., method="rf",data=example, trControl=tr, ntree = 10)

Answer 2

对于任何在我的位置，谁降落在这里，而使用游侠方法的随机福雷斯特(谷歌仍然指示我在这里指定“游侠”在我的搜索术语)使用num.trees。

num.trees = 20

Answer 3

我认为ntree是你要找的一个参数