weka DBSCAN聚类，如何得到核心点

Question

我使用DBSCAN对数据进行聚类，在集群之后，对于每个集群，我想获得核心点的数据属性值，有什么方法可以这样做吗？

 private static void ClusteringDemo(String filename) throws Exception {
    ClusterEvaluation eval;
    Instances  data;
    DBSCAN cl;
    data = DataSource.read(filename);

    // manual call
    cl  = new DBSCAN();
    cl.setMinPoints(6);
    cl.setEpsilon(0.05);
    cl.buildClusterer(data);
    eval = new ClusterEvaluation();
    eval.setClusterer(cl);
    eval.evaluateClusterer(new Instances(data));
    System.out.println(eval.clusterResultsToString());

    //setup visualization
    PlotData2D predData = ClustererPanel.setUpVisualizableInstances(data, eval);
    VisualizePanel vp = new VisualizePanel();
    vp.addPlot(predData);

    // display data
    JFrame jf = new JFrame("Weka Clusterer Visualize: " + vp.getName());
    jf.setDefaultCloseOperation(JFrame.DISPOSE_ON_CLOSE);
    jf.setSize(500, 400);
    jf.getContentPane().setLayout(new BorderLayout());
    jf.getContentPane().add(vp, BorderLayout.CENTER);
    jf.setVisible(true);
}

cl是DBSCAN类，我只实现了可视化。谁能教我如何获得核心价值？

Answer 1

没有“核心点价值”这样的东西。

DBSCAN不像k均值一样使用集群中心.

考虑一下这个DBSCAN图像(Wikipedia)。红色集群的“核心点值”在哪里？

星团可以是任意形状的，这样就没有“中心”。事实上，所有点的平均值可能在集群之外。

一个集群至少有一个核心点，但可能还有更多--它们都可能同时是核心点。因此，以点为核心点的信息并不是很重要。如果我没有记错，ELKI可以选择公开该信息，但默认情况下它会立即被丢弃。