将csv文件与TimeStamps合并

Question

数据文件1：

data_20150801.csv

Time                Header  Header  Header  Header 
2015-08-01 07:00    14.4    14.4    14.4    68                              
2015-08-01 07:01    14.4    14.4    14.4    68  

数据文件2

data2_20150801.csv

Time                Header   Header
2015-08-01 00:00    90       12312
2015-08-01 00:01    232      13213
......
2015-08-01 07:00    1000    1500
2015-08-01 07:01    2312    1245
2015-08-01 07:02    1232    1232
2015-08-01 07:03    1231    1232

我想合并这两个.csv文件，以获得一个类似于以下内容的文件：

Time                Header  Header  Header  Header Header   Header
2015-08-01 07:00    14.4    14.4    14.4    68     1000     1500

因此，基本上，我需要从data2_复制行并在正确的时间点插入它们，在data_中--我用记事本++手动尝试了它们，但问题是，有时data2_中没有一分钟的条目，所以我需要检查丢失的TimeStep在哪里，并手动跳过这一点。

我用Python做了一些事情，但我仍然是个菜鸟，所以我缺乏如何开始处理这样一个问题的经验？

我使用的是mac，我发现cat命令将文件夹中的.csv文件组合成一个cvs文件->有办法逐行保存时间戳吗？

Answer 1

您可以使用Python很容易地做到这一点，但这可能是一个过度的工程：

import pandas as pd
d_one = from_csv('data.csv',sep=',',engine='python',header=0)
d_two = from_csv('data2.csv',sep=',',engine='python',header=0)
d_three = pd.merge(d_one, d_two, left_on='timestamp',right_on='timestamp')
d_three.to_csv('output.csv',sep=',')

我没有机会测试这段代码，但是它应该做您想做的事情，您可能需要修改选项卡的逗号(取决于文件)等等。

Answer 2

不是Python专家，我会使用两本字典，使用日期时间戳作为键，使用其他列的列表作为数据。

将一个文件加载到一个字典中，另一个文件加载到另一个字典中。然后，使用两个字典中相同的键合并这两个字典是非常简单的。

至于读取文件，您可以使用一个标准的 module。

Answer 3

考虑到建议使用Pandas的解决方案，我将在index=False行中添加“to_csv”，并将其打开

d_three.to_csv('output.csv',sep=',', index=False)

这将删除索引列。