熊猫数据采集表

Question

我已经使用以下方法将一个数据集列表转换为一个数据格式：

import pandas as pd
d = pd.read_csv('/path/to/file.csv')
res_df = pd.DataFrame(d)
res_df.head()

熊猫没有成功的解释格式，我猜bc没有引号围绕的键。看起来是这样的：

{位置：‘游戏室’，状态：‘NY’，zip:10011}，{..}

作为解决办法，我去掉了"'“、"{}”和"[]"，以使文件成为csv的标准。但是，当我从pd.read_csv调用名称参数时，我有两个问题:1-名称列为空，2-我最终得到了一个数据have，即包含数千列的1行。res_df.transpose()没有工作。

如果我的csv没有标题行，并且假设它对每个记录都有相同数量的字段，那么为什么我不能给熊猫我的列名，并根据这些参数/指令创建新的数据行呢？

做这件事的更快/更好的方法是什么？

*更新:下面是csv文件的一个片段：

websitedotcomcom/,Jim,jim@testdotcom,777-444-5555,Long City, NY,1,http://document-url,,another_field,,,true,12 Feb 2015 (18:17),http://website.com/,Jim,jim@test.com,777-444-5555,Long City, NY,1,http://document-url,,another_field,,,true,12 Feb 2015 (18:17)

Answer 1

这看起来像JSON，而不是CSV。你应该用熊猫 method。

df = pd.read_json('/path/to/file.json')

注意:它对有效的json很敏感，比如您可能需要做一些字符串操作(例如，用'替换")。