用Python正则表达式从字符串中提取数字

Question

我运行了正则表达式

re.findall(r"max .*([\d]+\.\d+)",m,re.I)

关于输入

mps): 22.624001\r\nMax Phase Current Gain Error (Percent): 0.500000\r\nMax Phase Current Offset Error (Amps): 0.113120\r\nFan Control Timer (nS): 60000002048.000008\r\nPWM Dead Time (uS): 0.000004\r\n\r\n--------------------------AXIS_INSTANCE_3--------------------------\r\n\r\nPiccolo ServoIO Stats :\r\n\tTotal Missed Read Phase : 0\r\n\tTotal Missed Write Phase : 0\r\n\tTotal Read CRC Error : 0\r\n\tTotal Write CRC Error : 0\r\n\tTotal Invalid Seq. ID : 0\r\n\tTotal (General) Sequence Errors : 1\r\n\r\nOmap to Piccolo Read Packet :\r\nCommand/Fault Word : 0x0\r\nSequenceAndIncipSize : 0xc0\r\n\r\nOmap to Piccolo Read Packet :\r\nCommand/Fault Word : 0x0\r\nSequenceAndIncipSize : 0xc0\r\n\r\nPiccolo to Omap Read Packet :\r\nUPhase Current : 32779\r\nWPhase Current : 32776\r\nVbus : 0\r\n\r\nOmap to Piccolo Write Packet :\r\nUPhase Mod Idx : 0\r\nVPhase Mod Idx : 0\r\nWPhase Mod Idx : 0\r\n\r\nPiccolo to Omap Write Packet :\r\nStatus/Fault Word: 0x0\r\nSequenceAndIncipSize: 0x70\r\n\r\n\r\nPiccolo to Omap Low-Speed Data :\r\nPiccolo ADC Temp : 0.000000 degC\r\nPiccolo Igbt Temp : 23.618481 degC\r\n\r\nPower Interface Scaling:\r\nPhase Current Feedback Offset Counts: 32767.000000\r\nPhase Current Feedback Gain Scaling: -0.002142\r\nDC Bus Voltage Feedback Offset Counts: 0.000000\r\nDC Bus Voltage Feedback Gain Scaling: 0.013757\r\nMax Phase Current (Amps): 609.198303\r\nPhase Current Gain Error Measurement Point (Amps): 22.624001\r\nMax Phase Current Gain Error (Percent): 0.500000\r\nMax Phase Current Offset Error (Amps): 0.113120\r\nFan Cont

这不能给我正确的结果。它跳过两个或更多位数。怎么了？

Answer 1

我猜是，你想使用在点对点上进行懒惰的比赛。

max .*?(\d+\.\d+)

默认情况下，大多数正则表达式都是贪婪的(也就是说，它们试图从左到右尽可能匹配)。当您说max .*时，它会匹配Max，然后匹配到字符串末尾的所有内容。然后，您的代码“回溯”，直到找到\d+\.\d+的最后一个实例。在量词后添加? (*、+等)意味着一旦找到下一个序列(在本例中是数字)，它就停止匹配。

您还会注意到，我在第一个\d中删除了不必要的字符类。

有时，如果你可以的话，我建议你避免懒惰的重复。似乎您的所有输入都以类似的格式格式化-- "Max 字段：value“--意思是我们可以是使用表达式更具体。

(Max [^:]+): ([\d.]+)

就我个人而言，我更愿意在我的(或雇员的)代码中看到后一个正则表达式。它有较少的空间，意外的后果，有更好的表现，并更明显的是，你想要它匹配。