基于生成器的协同线与本机协同器的比较

Question

我刚刚读到了PEP0492，讨论了协同工作的新方法，但是PEP未能让我理解基于生成器的协同和本地协同机制之间的区别。有人能告诉我区别吗？(也许举个例子)？

对于我所理解的，他们使用不同的词(产生/屈服和等待/异步/屈服)。我知道，在本机协同线结束时，产量是预期的，但对于基于发电机的产量也是如此。

Answer 1

没有功能上的区别。使用async和await关键字的“原生协同”只是以前在“基于生成器的协同”中实现的语法糖。

如果不需要支持较早的Python版本，则async和await的使用在3.5博士 中是推荐的。

Answer 2

为了扩展Mike所写的内容: CPython中的本机协同器与生成器共享大部分相同的代码，因此功能差异很小。然而，我认为PEP-492超过了“语法糖”的门槛。生成器和本机协同器有不同的用途，因此新语法澄清了作者的意图，并可以完成旧语法所不能做的事情。下面是一些示例：

• 生成器是可迭代的，而本机协同线则不是。
• 本机协同器还允许新的语法，如异步上下文管理器和异步迭代器。
• Coroutines有有用的调试消息，例如，如果您从不await一个协同对象，就会发出警告。

新语法还很好地反映了asyncio库，类似于其他语言中使用的关键字。

Answer 3

按照惯例，编写协同线的方式涉及回调。尽管回调一开始可能很方便，但在我看来，它们会导致高度复杂和复杂的代码，至少可以说，这不是节奏曲。此外，yield (特别是自python3.3以来的yield from )使得实现协同任务变得更加容易和python。

有了生成器，您可以轻松地将代码划分为初始部分和回调。

@asyncio.coroutine
def print_sum(x, y):
    result = yield from compute(x, y)

    #write callback code
    print("%s + %s = %s" % (x, y, result))