使用另一列中的值在字典中查找值，从而向Pandas DataFrame添加新列

Question

如何将一列添加到Pandas DataFrame中，将现有列乘以外部字典中的一个因子，使用同一DataFrame中作为键的第二列中的值查找？

我有一个大致为表单的pd.DataFrame dataframe df

    code    blah...     year    nominal
0   T.rrr   blah...     2012-13     2.08
1   J.rrr   blah...     2008-09     1.09
2   1320    blah...     2008-09     1.38
3   1310    blah...     2010-11     1.20
4   1130    blah...     2010-11     1.22

我还将这些factors作为字典：

factors = {'2008-09': 1.11075, '2010-11': 1.02947, '2012-13': 1.}

我希望通过将每个标称值乘以适当的因子来添加一列，我希望使用dataframe factors df中的第二列df['year']作为键在外部df字典中查找该值。

df['real'] = df['nominal'] * factors[df['year']]

或

df['real'] = df.nominal * factors[df.year]

但这两者都会产生错误。我也尝试过

def nominal_to_real(df, nom_col='nominal', year_col='year', factors=factors):
    return df[nom_col] * factors[df[year_col]]

df['real] = df.apply(nominal_to_real, axis=1)

它会产生以下错误

/Users/.../anaconda/lib/python2.7/site-packages/ipykernel/main.py:5: SettingWithCopyWarning:一个值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = value代替 请参阅文档中的注意事项：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

我做错了什么？当然这应该很简单..。

提前感谢

Answer 1

使用系列化的map方法在字典中查找：

df['nominal'] * df['year'].map(factors)

Answer 2

经过一些困惑之后，我可以确定这是用一行来完成的。这里的数据包含一列额外的单位；我正在筛选“比率”记录，我不想使用这些记录。关键是使用.loc方法在此描述和.map

df.loc[df.loc[:,'unit']!='Ratio','real'] = df.loc[df.loc[:,'unit']!='Ratio','nominal'] * df.loc[df.loc[:,'unit']!='Ratio','year'].map(factors)