熊猫群的集合忽略空白或无值

Question

我对蟒蛇和熊猫很陌生。如何在忽略空白/None/NaN值的多列上应用groupby和聚合？基本上，我希望按日期对列进行聚合，并对其余的列进行计数，忽略无/空/NaN值。

示例:我有如下数据：

    ID  Ra  out recommen    navi    Time
0   1   7   None    None    NaN 2013-11-11
1   2   1   None    None    3   2013-11-11
2   5   5   None    None    1   2013-11-12
3   6   9   None    None    NaN 2013-11-12
4   9   2   None    None    NaN 2013-11-12
5   10  10  None    None    NaN 2013-11-12
6   11  10  None    None    NaN 2013-11-12
7   12  10  None    None    NaN 2013-11-12
8   13  5   None    None    NaN 2013-11-12

我试图在这些值上应用groupby并计数增益函数，如: daily=df.groupby('Time').count()

这个给了我：

ID  Ra  out recommen    navi    Time
2   2   2   2           2       2013-11-11
7   7   7   7           7       2013-11-12

预期输出为：

ID  Ra  out recommen    navi    Time
2   0   0   0           1       2013-11-11
7   0   0   0           1       2013-11-12

提前谢谢你！

Answer 1

使用dropna()方法

更多信息请阅读文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.dropna.html

预先，使用id列作为索引。

您可以执行以下操作：

df = df.set_index(df["ID"])

文档-> index.html