排除reductio.avg()中的“缺失”值

Question

我希望使用约简来计算交叉过滤器组内的平均值。我的数据集包括丢失的值(用null表示)，在计算平均值时我要排除这些值。但是，我看不出有一种方法可以告诉reductio排除某些值，而且它将null值视为0。

我编写了一个自定义的约简函数来完成这一任务，而不使用还原：

function reduceAvg(attr) {
    return {
        init: function() {
            return {
                count: 0,
                sum: 0,
                avg: 0
            };
        },
        add: function(reduction, record) {
            if (record[attr] !== null) {
                reduction.count += 1;
                reduction.sum += record[attr];
                if (reduction.count > 0) {
                    reduction.avg = reduction.sum / reduction.count;
                }
                else {
                    reduction.avg = 0;
                }
            }
            return reduction;
        },
        remove: function(reduction, record) {
            if (record[attr] !== null) {
                reduction.count -= 1;
                reduction.sum -= record[attr];
                if (reduction.count > 0) {
                    reduction.avg = reduction.sum / reduction.count;
                }
                else {
                    reduction.avg = 0;
                }
            }
            return reduction;
        }
    };
}

有没有办法用还原术来做这件事？也许使用异常聚合？我还没有完全意识到异常在还原术中是如何工作的。

Answer 1

我认为您应该能够通过执行以下操作来平均超过“myAttr”(不包括null和未定义)：

reductio()
  .filter(function(d) { return d[myAttr] !== null && d[myAttr] !== undefined; })
  .avg(function(d) { return d[myAttr]; });

如果不像预期的那样工作，请提交一个问题，因为它是一个错误。