在自动完成时使用蒙古斯

Question

我正在尝试用创建一个自动完成，到目前为止，我已经能够使用sense创建它，但是我很难将它移植到mongoosastic。

我学习了this文档中的ElasticSearch教程，并且能够通过如下所示的映射使用"sense“实现我想要的结果：

PUT storys/story/_mapping
{
    "story" : { 
        "properties": {
            "description": {
                "type": "string"
            },
            "title": {
                "type" : "completion",
                "index_analyzer": "simple",
                "search_analyzer": "simple"
            }
        }  
    }
}

还有这样的查询：

GET storys/_suggest
{
    "story-suggest": {
        "text": "bow",
        "completion": {
            "field": "title"
        }
    }
}

但是，我很难将它移植到蒙哥拉斯。我尝试了以下方法：

    var StorySchema = new Schema({
        title:{
            type: String, es_type:'completion', es_index_analyzer: 'simple', es_search_analyzer: 'simple', es_payloads: true
        },
        description: { 
            type: String
        }
    });

StorySchema.plugin(mongoosastic);

当从服务器控制器查询时：

Story.search({ 
    query: {
        "match": { title : req.query.q }
    },
    suggest: {
            "my-title-suggestions-1" :{
                text: req.query.q,
                completion: {
                    field: 'title'
                }
            }
        }
});

我明白，当我使用"sense“时，我使用的是_suggest端点，这就是为什么”故事-建议“查询工作的原因。但是，在使用mongoosastic时，我被限制使用.search({})来查询我认为类似于_search的查询。然而，我似乎无法找到一种方法来完成我正在寻找的自动完成的_suggest行为，而且当我尝试使用建议进行查询时，我总是会在ElasticSearch中得到解析错误。

有没有一种方法来完成我想要做的事情，要么用单弹性搜索，要么用弹性搜索？

我尝试过使用"sense“来完成这个任务，但是即使我得到了关于”自动完成“的建议，我也得到了大量的SearchParseExceptions：

GET _search
{
    "query": {
       "match": { title : "bow" }
    },
    "suggest": {
        "story-suggest": {
            "text": "bow",
            "completion": {
                "field": "title"
            }
        }
    }
}

Answer 1

以下是基本自动完成的完整解决方案：

1. 将必要的参数添加到架构中： var TagSchema =新架构({ name：{ type: String，唯一: true，required: true，es_type：'completion'，es_index_analyzer：'simple'，es_search_analyzer：'simple'，es_payloads: true })；
2. 将插件添加到模式并创建模型： TagSchema.plugin(mongoosastic)；var Tag = mongoose.model('Tag'，TagSchema)；
3. 使用create映射方法向ES注册映射。如果不执行此步骤，则在创建第一个文档并将其编入索引时，您的索引将被注册为默认值： Tag.createMapping(函数(err，映射){ if (err) {console.log(‘错误创建映射(您可以安全地忽略此)“)；console.log(err)；}console.log(’映射创建！‘)；console.log(映射)；}}；
4. *可选-索引数据库中的现有文档： var stream = Tag.synchronize()，count = 0；stream.on('data'，function(err，doc) { count++；})；stream.on(‘count++’，函数(){ console.log('indexed‘+ count +’console.log！‘)；}；stream.on(’err‘，函数(Err){ console.log(err)；})；
5. 使用空查询体进行搜索，并提供两个选项: 1)使用ES suggest查询，该查询使用我们在模式中创建的"es_completion“字段；2) size = 0，以使空体查询不返回任何标记。 Tag.search(空，{建议：{“标签-建议”：{“aTermToAutocomplete”："aTermToAutocomplete"，“完成”：{“字段”：“名称”} }，“大小”：0 }，函数(err，结果){ if (err) {返回console.log(JSON.stringify(err，null，4))；}返回console.log(JSON.stringify(结果，null，4)；})；

Answer 2

我找到了一条路。使用mongoosastic的最新更新，您可以这样做：

GET _search
{
    "query": {
       "match_all": {}
    },
    "suggest": {
        "story-suggest": {
            "text": "bow",
            "completion": {
                "field": "title"
            }
        }
    }
}

这是因为新的蒙哥拉斯版本支持建议者。只需注意您正在做什么，特别是在查询部分，因为"match_all“将匹配所有文档并给出不必要的大响应；但是，无论您在建议者的”文本“部分中放置了什么，都会将单词返回给自动完成。

还请注意，为了使其工作，您需要在模型定义中使用createMapping方法，如下所示：

var StorySchema = new Schema({
    title:{
        type: String, es_type:'completion', es_index_analyzer: 'simple', es_search_analyzer: 'simple', es_payloads: true
    },
    description: { 
        type: String
    }
});

StorySchema.plugin(mongoosastic);
var Story = mongoose.model('Story', StorySchema);

Story.createMapping({}, function(err, mapping){
    // ...
});