我可以在C源代码级别分析OpenACC内核吗？

Question

我正试图用openacc和PGI 15.7编译器加速我的代码.

我想在C源代码级别分析我的代码。当我运行nvvp时，我使用的是CUDA 7.0中的'nvvp‘分析器，我可以使用’分析点击‘，并且可以得到哪个延迟是我的代码慢下来的原因。(数据依赖、条件分支和带宽.等)

但是，我无法得到基于行的分析，而只能进行“内核”级别分析。(例如，main_300_gpu内核使用10s)。所以我很难知道我要在哪里修改代码。

有没有办法在源代码级中分析我的代码？

我在用

PGI 15.7 (使用pgcc)

CUDA 7.0

NVIDIA GTX 960

Ubuntu14.04 LTS x86_64

我的nvvp报告截图

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Answer 1

您还可以尝试添加标志"-ta=tesla:lineinfo“，让编译器为分析器添加源代码关联(它与nvcc的标志相同)。尽管正如Bob所指出的，代码可能已被大量转换，因此行信息许多并不直接与原始源对应。

Answer 2

在当前时间(以及在CUDA 7.5或更高版本，有一个cc5.2或更高的GPU)，nvvp分析器能联想到各种采样执行活动与CUDA C/C++的源代码行。

但是，目前，这种功能并没有扩展到OpenACC C/C++ (或Fortran)源代码行。

但是，仍然可以将活动与反汇编相关联，并且可能与PGI无选择生成的中间C源文件相关联。然而，这些代码中的Niether与OpenACC源代码有很大的相似之处。

使用PGI工具分析OpenACC代码的另一个选项是在执行代码之前设置PGI_ACC_TIME=1环境变量。这将使内置在运行库中的轻量级分析器能够分析OpenACC代码的执行特性，特别是那些与加速器区域相关的部分。对输出进行注释，以便您可以参考源代码中的行。