用于十亿监测数据存储和分析的Couchbase还是VoltDB？

Question

我有一个分布式监控系统，它将CPU利用率、数据库性能指标、网络性能等监控数据收集到后端存储中。其他应用程序需要使用这些数据，例如实时计算(用于资源调度程序)、系统监视(向系统管理员使用监视仪表板)、历史分析(用于操作和分析器程序)，以便为未来的容量规划和业务系统活动分析建模资源使用模式。

数据集的大小约为12亿个条目，在数据存储中保存了9个月。(所有格式均为OpenTSDB格式)

在此之前，我使用了一个Elasticsearch集群作为后端数据存储解决方案，并决定找到一个更好的解决方案。

我正在寻找Couchbase或VoltDB集群，但仍处于调查阶段，因此需要从这里得到一些投入，谁有类似的经验。

主要问题如下：

1. 哪个后端存储解决方案对我的场景有好处？(Couchbase或VoltDB)？
2. 我必须重写我的数据聚合器代码(这是在戈朗)。Couchbase提供了一个很好的golang客户端，但是VoltDB的go驱动程序只在社区级别，功能有限。那么，是否有更好的实现可以与戈朗的voltdb通信呢？
3. 对此有什么建议或最佳做法吗？

Answer 1

这里没有太多的使用模式，但听起来像人们使用VoltDB的那种应用程序。

至于Golang客户端，我们希望得到一些反馈，如果它特别缺少您需要的东西，如何使它更合适。您还可以使用来自任何语言的HTTP/JSON查询接口，包括Golang。这里有更多关于这方面的信息：http://docs.voltdb.com/UsingVoltDB/ProgLangJson.php

Answer 2

如果您想利用现有的模型，请看一看Axibase时间序列数据库。它支持收集器网络和http协议。规则引擎和可视化是内置的。

基于HBase的ATSD可能是一种资产或负债，这取决于您以前对它的经验:)

收集器整数的URL：http://axibase.com/products/axibase-time-series-database/writing-data/tcollector/

披露:我为开发ATSD的公司工作。