使用sqldf无法在R中使用秩()对函数

Question

arm<-as.data.frame(matrix(c(1,1,1,2,2,6,7,4,9,10),ncol=2))

colnames(arm)<-c("a","b")

这是我在R中创建的数据集。

现在我要对b列和a列进行排序。

下面的代码会抛出这个错误，不管我对语法做了什么更改(比如添加[]、"“等等)。

sqliteSendQuery中的错误(con，语句，bind.data)：语句中的错误:接近"("：语法错误)

我用的是"sqldf“软件包。

arm2<-sqldf("select a,
         b,
         rank() over (partition by a order by b) as rank1 
         from arm")

然后我安装了RH2包，它开始抛出以下错误：

.verify.JDBC.result中的错误(s，“无法执行JDBC语句"，语句)：无法执行JDBC语句，从arm中选择a、b、秩() over (按b的顺序进行分区)作为rank1 (函数”秩“未找到；SQL语句:从arm 90022-175中选择a、b、秩() over (按b的顺序进行分区)作为rank1 )

如何在R的sqldf包中使用sql的秩()函数？

Answer 1

sqldf使用SQLite，它不支持rank()函数- 请看这里。从您从H2获得的错误消息中，它也不是，尽管它是目前计划。

sqldf具有使用PostgreSQL而不是SQLite的功能，SQLite支持一个示例的请看这里 ()。然后，发布的代码应该会正常工作。

如果不想使用PostgreSQL，可以使用SQLite和sqldf以正确的顺序获取数据：

sqldf("select a, b from arm 
          order by a, b", drv = "SQLite")

但是排名列更难找到一些相关的答案：1，2，3.

由于您已经在R中，所以可以使用dplyr，这是一个本地的R包：

library(dplyr)
arm %>% group_by(a) %>%
        mutate(rank = rank(b))

或者data.table，一个更快的替代方案：

library(data.table)
setDT(arm)[ , rank := rank(b), by = a]