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边缘方向直方图反投影
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Stack Overflow用户
提问于 2015-08-30 12:34:40
回答 1查看 607关注 0票数 0

我正在使用opencv开发一个对象检测模块,我使用“边缘方向直方图”作为对象描述符。

在生成直方图之后,我将其投影到原始图像上(在计算了其中的方向后)。

这是正确的,因为back项目的输出显示了许多不需要跟踪的对象的白色区域。

程序如下:

  1. 利用Sobel算子和相位函数为目标对象生成EOH。
  2. 计算图像边缘方向(无直方图),将直方图投影到其上。
  3. 执行从EOH到定向图像的反投影。

我需要确认我的假设是正确的。

如果我将EOH反投影到图像本身(灰度)而不是方向,这有什么意义吗?!

一些图像需要更多的说明:

  • 目标是追踪潘纳多尔盒子。场景如下:(左)
  • 阈值化后的定向图像如下(对于目标)(中间)
  • 背向投影图像如下:(右)

http://postimg.org/image/nzx7noav5/

谢谢各位。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-08-31 08:16:32

好的,反投影计算一个像素的概率,不管它是否属于统计模型,看看这里的OpenCV反投影。您在目标对象之外遇到“空白区域”的原因可能是因为您的对象模型非常通用。你能提供一些结果图像来进一步澄清你的问题吗?

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/32296624

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