使用Sphinx 4语音识别平台效果不佳

Question

我想开发一个简单的基于android的应用程序，操作如下：

倾听外界的声音，一旦“时间”字被识别，智能手机就应该发出当前时间的声音。

为了实现这一目标，我寻找了基于java的语音识别库，它可以与安卓平台兼容，并找到了Sphinix 4平台。

然而，我试着在我的电脑上用上面的库进行实验，但是结果很差。(0%成功)

我的代码：

public class Main {

public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration configuration = new Configuration();
    configuration
            .setAcousticModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us");

    configuration
            .setDictionaryPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/cmudict-en-us.dict");
    configuration
            .setLanguageModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us.lm.bin");
    
    Microphone micro = new Microphone(44100, 16, true, false);
    
    micro.startRecording();

    StreamSpeechRecognizer recognizer = new StreamSpeechRecognizer(
            configuration);

    // Simple recognition with generic model
    recognizer.startRecognition(micro.getStream());
    SpeechResult result;
    while ((result = recognizer.getResult()) != null) {

        System.out.format("Hypothesis: %s\n", result.getHypothesis());

    }
    recognizer.stopRecognition();
    micro.stopRecording();
}

}

我很乐意提出建议。

编辑：

根据下面的建议，我把比特率改为16 the，并得到了稍微好一些的结果。

但是，在将StreamSpeechRecognizer更改为LiveSpeechRecognizer之后，我得到了不受支持的异常：

 javax.sound.sampled.LineUnavailableException: line with format PCM_SIGNED 16000.0 Hz, 16 bit, mono, 2 bytes/frame, little-endian not supported.

编辑2:

我只想检测到一个词(短语)：‘时间’。也许我用语音识别的方法是错误的？

再次感谢。

Answer 1

我想明白了：

我正在寻找的是关键词识别，而不是一般的语音识别。

我发现麻雀库对于我的需要非常准确。

Answer 2

教程中提供了识别麦克风音频的代码示例。正确的代码使用LiveSpeechRecognizer。您的代码将无法工作，因为您在麦克风中使用了44.1khz的采样率，此速率不受识别器的支持。

而且，sphinx4太缺乏资源，无法在Android上运行，因此不可能在那里使用它。CMUSphinx项目在专门为移动应用程序设计的安卓库上提供了Pocketsphinx。这个库在另一个教程中描述。