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社区首页 >问答首页 >Numpy和Scipy矩阵求逆函数的差异

Numpy和Scipy矩阵求逆函数的差异
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Stack Overflow用户
提问于 2015-08-25 12:56:02
回答 1查看 1.8K关注 0票数 7

我的问题很简单:矩阵反演的numpy.linalg.inv函数和scipy.linalg.inv函数有什么区别?

Scipy函数只是Numpy函数的包装器吗?效率,数值稳定性,速度..。我应该选哪一种?

谢谢!

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-08-25 12:57:52

您可以从SciPy文档获得以下信息:

scipy.linalg诉numpy.linalg scipy.linalg包含numpy.linalg中的所有函数。另外,numpy.linalg中没有包含其他一些更高级的功能,使用scipy.linalg优于numpy.linalg的另一个优点是,它总是使用BLAS/LAPACK支持进行编译,而对于numpy来说,这是可选的。因此,scipy版本可能会更快,这取决于numpy的安装方式。 因此,除非不想将scipy作为依赖项添加到numpy程序中,否则使用scipy.linalg而不是numpy.linalg

我希望这能帮到你!

票数 7
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/32204610

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