我的问题很简单:矩阵反演的numpy.linalg.inv函数和scipy.linalg.inv函数有什么区别?
Scipy函数只是Numpy函数的包装器吗?效率,数值稳定性,速度..。我应该选哪一种?
谢谢!
发布于 2015-08-25 12:57:52
您可以从SciPy文档获得以下信息:
scipy.linalg诉numpy.linalg
scipy.linalg包含numpy.linalg中的所有函数。另外,numpy.linalg中没有包含其他一些更高级的功能,使用scipy.linalg优于numpy.linalg的另一个优点是,它总是使用BLAS/LAPACK支持进行编译,而对于numpy来说,这是可选的。因此,scipy版本可能会更快,这取决于numpy的安装方式。 因此,除非不想将scipy作为依赖项添加到numpy程序中,否则使用scipy.linalg而不是numpy.linalg
我希望这能帮到你!
https://stackoverflow.com/questions/32204610
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