在Rails中跨多个表进行查询

Question

我在MySQL数据库中有四个表。蛋白质，末端修饰，名词和Kws。Kw_id是终端修改表中的外键。terminusmodifications_id是Nterms表中的foreign_key。protein_id是Nterms表上的外键，它对应于蛋白质表。

我有一个用户输入了kw_id。这应该可以给我一个Terminusmodifications_id，然后我可以在Nterms表上使用它。使用Nterms表，我可以识别一个protein_id，我可以使用它来查询蛋白质表。我想使用这个查询来提取我已经得到的蛋白质表，如下所示：

@protein = Protein.joins(:searchnames).where("searchnames.name LIKE ?", "%#{params[:query]}%")

所以我在想：

@protein = @protein.joins(:nterms)....

一些类似的东西，但我对语法不熟悉。我正在使用Rails 4.2和Ruby2.0.0

以下是表的样子：

Proteins:
+-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field           | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id              | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| ac              | varchar(255) | YES  | UNI | NULL    |                |
| name            | varchar(255) | YES  | UNI | NULL    |                |
| molecular_type  | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
| entry_type      | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| dt_create       | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| dt_sequence     | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| dt_annotation   | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| definition      | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| sequence        | text         | YES  |     | NULL    |                |
| mw              | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
| crc64           | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| aalen           | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
| created_at      | datetime     | YES  |     | NULL    |                |
| updated_at      | datetime     | YES  |     | NULL    |                |
| status          | varchar(255) | YES  |     | unknown |                |
| data_class      | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| chromosome      | varchar(255) | YES  | MUL | NULL    |                |
| band            | varchar(255) | YES  | MUL | NULL    |                |
| species_id      | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                |
| meropsfamily    | varchar(255) | YES  | MUL | NULL    |                |
| meropssubfamily | varchar(255) | YES  | MUL | NULL    |                |
| meropscode      | varchar(255) | YES  | MUL | NULL    |                |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
Nterms:
+-------------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field                   | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id                      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| protein_id              | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                |
| pos                     | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
| created_at              | datetime     | YES  |     | NULL    |                |
| updated_at              | datetime     | YES  |     | NULL    |                |
| import_id               | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                |
| idstring                | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| isoform_id              | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                |
| terminusmodification_id | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                |
| seqexcerpt              | varchar(255) | YES  | MUL | NULL    |                |
+-------------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

Terminusmodifcations:
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name        | varchar(255) | YES  | MUL | NULL    |                |
| description | text         | YES  |     | NULL    |                |
| created_at  | datetime     | YES  |     | NULL    |                |
| updated_at  | datetime     | YES  |     | NULL    |                |
| nterm       | tinyint(1)   | YES  |     | 0       |                |
| cterm       | tinyint(1)   | YES  |     | 0       |                |
| subcell     | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| psimodid    | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| display     | tinyint(1)   | YES  |     | 1       |                |
| kw_id       | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                |
| ac          | varchar(255) | YES  | MUL | NULL    |                |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

Kws:
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name        | varchar(255) | YES  | MUL | NULL    |                |
| ac          | varchar(255) | YES  | MUL | NULL    |                |
| description | text         | YES  |     | NULL    |                |
| category    | varchar(255) | YES  | MUL | NULL    |                |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

模式之间的联系：

蛋白质模型：

  has_many :nterms, -> { uniq }

名词模型：

  belongs_to :protein

  belongs_to :terminusmodification

终端修改模型：

  has_many :nterms
  belongs_to :kw

kw模型：

  has_and_belongs_to_many :proteins
  has_many :terminusmodifications

解决方案发现

@protein = @protein.joins(:nterms => {:terminusmodification => :kw}, :cterms => {:terminusmodification => :kw}).where("kws.name = ?", params[:modifications])

Answer 1

您可以使用has_many through:获取关联的关联。

Kw型号：

has_many :nterms, through: :terminusmodification
has_many :proteins, through: :nterms

然后，您应该能够通过以下方式获取与Kw相关的所有蛋白质：

@kw.proteins