嵌套对象中多个字段的聚合不适用于弹性搜索1.7x？

Question

亚马逊索引中的映射如下所示。图书有嵌套作者，具有多字段“别名”。“别名”和"alias.raw“应该是作者中的有效字段。

{
    mappings: {
        book: {
            properties: {
                title: {
                    type: "string",
                    fields: {
                        raw: {type: "string", index: "not_analyzed"}
                    }
                },
                authors: {
                    type: "nested",
                    properties: {
                        alias: {
                            type: "string",
                            fields: {
                                raw : {
                                    type: "string",
                                    index: "not_analyzed"
                                }
                            }
                        },
                        alias_raw: {
                            type: "string",
                            index: "not_analyzed"
                        }

                    }
                }
            }
        }
    }
}

样本数据：

{索引：{_id："1"，_type："book"}} {标题：“Dummies Awesome"，第100页，作者：{firstName：”阿波罗“，lastName："Cabrera"，别名：”for . Awesome“，alias_raw："Mister Awesome"}，{firstName:"Mark"，lastName:"Twain"，别名："Julius恺撒”，alias_raw："Julius恺撒“}

{索引：{_id："2"，_type："book"}} {标题：“了解妇女”，第100000页，作者：{firstName："Megyn"，lastName："Kelly"，别名：“Wonder Women"，alias_raw:"Wonder Women”}，{firstName:"Donald"，lastName:"Trump"，别名：“Lone Ranger"，alias_raw:"Lone Ranger"}}

{索引：{_id："3"，_type："book"}} {标题："Snap“，页面："30"，作者：{firstName：”希拉里“，lastName：”克林顿“，别名：”密码零“，alias_raw：”密码零“}，{firstName:"Harry"，lastName:"Houdini"，别名："Abra”，alias_raw："Abra“}}

我的聚合查询看起来如下.

{
    query: {
        match_all: {}
    },
    aggs: {
        authors: {
            nested: {
                path: "authors"
            },
            aggs: {
                aliases: {
                    terms: {
                        field: "alias.raw"
                    }
                }   
            }
        }
    }
}

当我执行聚合查询时，完全没有聚合。如果我使用"alias_raw“(这是我添加的另一个单独的字段)，我将得到预期的完整别名.

"aggregations" : {
    "authors" : {
      "doc_count" : 6,
      "aliases" : {
        "doc_count_error_upper_bound" : 0,
        "sum_other_doc_count" : 0,
        "buckets" : [ {
          "key" : "Abra Cadabra",
          "doc_count" : 1
        }, {
          "key" : "Code Zero",
          "doc_count" : 1
        }, {
          "key" : "Julius Caesar",
          "doc_count" : 1
        }, {
          "key" : "Lone Ranger",
          "doc_count" : 1
        }, {
          "key" : "Mister Awesome",
          "doc_count" : 1
        }, {
          "key" : "Wonder Woman",
          "doc_count" : 1
        } ]
      }
    }
  }

还有另一种方法可以获得"alias.raw“来聚合多个字段吗？，如果只使用”别名“，就会得到解析的、标记化的、分析的、小写的字段。我要那个未经分析的原始化名。我真的不认为我需要也不想要多余的"alias_raw“字段。

(预先谢谢:)

Answer 1

弄明白了。你必须使用完整的路径作为字段名..。

字段："authors.alias.raw“

即

{
    query: {
        match_all: {}
    },
    aggs: {
        authors: {
            nested: {
                path: "authors"
            },
            aggs: {
                aliases: {
                    terms: {
                        field: "authors.alias.raw"
                    }
                }   
            }
        }
    }
}

欠债权利:)