我试图将pandas.tslib.Timestamp对象转换为datetime,df['orig_iss_dt']是pandas.tslib.Timestamp对象。我使用了答案here来尝试这样做,但是发现print(type(origination))仍然返回相同的类型。
df['orig_iss_dt'] = df['orig_iss_dt'].apply(lambda x: datetime.date(x.year,x.month,x.day))
for (i, row) in df:
origination = row.orig_iss_dt
print(type(origination))发布于 2015-08-20 08:36:31
将熊猫Timestamp转换为datetime.datetime最简单的方法是使用to_pydatetime方法。这可以直接在Timestamp上调用,也可以在本系列中调用:
In [15]: s = pd.Series(pd.date_range('2012-01-01', periods=3))
In [16]: s
Out[16]:
0 2012-01-01
1 2012-01-02
2 2012-01-03
dtype: datetime64[ns]
In [17]: s[0]
Out[17]: Timestamp('2012-01-01 00:00:00')
In [18]: s.dt.to_pydatetime()
Out[18]:
array([datetime.datetime(2012, 1, 1, 0, 0),
datetime.datetime(2012, 1, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2012, 1, 3, 0, 0)], dtype=object)但是请注意,这通常是不需要的,因为Timestamp是datetime.datetime的子类。
https://stackoverflow.com/questions/32108564
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