如何制作实时系统的opencv？

Question

实时系统需要一个快速高效的平台。我想知道哪一个组合适合实时图像处理:OpenCV，OpenCV (C++)，OpenCV还是OpenCV？我读过有关CUDA的文章，但是如果我不想在我的项目中使用CUDA，有什么方法可以开发一个快速的系统吗？

Answer 1

我可以对MATLAB、Python和C++发表评论，但不能评论Java：

要在MATLAB中运行OpenCV，您需要一些类似于mexopencv (http://kyamagu.github.io/mexopencv/)的内容。这会将许多OpenCV函数(并非所有函数都包括在内)编译成mex文件，供MATLAB读取和使用。它可以工作，但可能不是实时应用程序最快的解决方案。但它对原型设计是有用的。

在Python中运行OpenCV更容易，运行效率更高，尽管它仍然是“间接的”，因为它需要一个Python包装器(因为OpenCV是用优化的C/C++编写的)。

实时算法最有效的解决方案是使用OpenCV的本地语言，即C++，避免语言之间的转换步骤。

CUDA或一般的并行处理是所有这些平台的一种选择。然而，它是否将有利于您的代码的速度在很大程度上取决于项目本身。通常，并行化可以使它运行得更慢，而不是更快。查看slowdown获取信息。

希望这能有所帮助！