如何将视频帧分类为包含对象和无意义帧的帧

Question

我想对视频帧做一些检测和分类工作，但是视频中有太多的帧需要处理，所以我想找出哪些帧包含对象，哪些帧没有意义(不包含对象或脸)，这样就可以通过检测较少的帧来节省一些时间。

我已经测试了Gist和SVM，试图将包含狗的图像(Pascal voc)与森林场景图像(15个场景数据集)分开，但是测试数据的准确率很低(不到50%)。

是否有适合这项任务的其他特征或算法？另外，是否有适合此任务的数据集？

Answer 1

您可以研究视觉显着性检测方法。如果有显著的集群，这些帧可能包含对象。