Elasticsearch:带有子聚合的has_child查询--桶计数是错误的

Question

我正在尝试根据孩子中的匹配来查找父母，并为匹配检索孩子的术语聚合。出于某种原因，用于孩子聚合的桶计数显示出比实际结果更高的计数(如果它在特定的子桶中显示父母或孩子的计数，我会很高兴)。

该查询类似于以下内容(注意:我使用过滤的查询，因为我稍后将在查询之外添加一个过滤器)：

{
"query" : {
    "filtered" : {
        "query" : {
            "has_child" : {
            "type" : "blog_tag",
            "query" : {
                "filtered" : {
                    "query" : {
                        "term" : {
                            "tag" : "something"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
},
"aggs" : {
    "my_children" : {
        "children" : {
            "type" : "my_child_type"
        },
        "aggs" : {
            "field_name" : {
                "terms" : {
                    "field" : { "blog.blog_tag.field_name" }
                }
            }
        }
    }
}     

}

正确的方法是什么？

Answer 1

正如评论中所指出的那样，这是一个问题。解决方案是使用查询过滤聚合，

"query" : {
    "filtered" : {
        "query" : {
            "has_child" : {
            "type" : "blog_tag",
            "query" : {
                "filtered" : {
                    "query" : {
                        "term" : {
                            "tag" : "something"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
},
"aggs" : {
    "my_children" : {
        "children" : {
            "type" : "my_child_type"
        },
        "aggs" : {
            "results" : {
                "filter" : {
                    "query" : {
                        "filtered" : {
                            "query" : {
                                "term" : {
                                    "tag" : "something"
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                "aggs" : {
                    "field_name" : {
                        "terms" : {
                            "field" : { "blog.blog_tag.field_name" }
                       }
                    }
                }
            }
        }
    }
}