如何在一个记录中获得多个匹配字段的命中次数？

Question

我有类似的记录

{
    "who": "John",
    "hobby": [
        {"name": "gardening",
         "skills": 2
         },
        {"name": "sleeping",
         "skills": 3
         },
        {"name": "darts",
         "skills": 2
         }
    ]
}
,
{
    "who": "Mary",
    "hobby": [
        {"name": "gardening",
         "skills": 2
         },
        {"name": "volleyball",
         "skills": 3
         },
        {"name": "kung-fu",
         "skills": 2
         }
    ]
}

我正在构建一个查询，该查询将回答以下问题：“我们对skills=2有多少爱好？”

上面的例子的答案是3 ("gardening"对两者来说都是通用的，而且每一个都有另一个唯一的)。

我尝试过的每一个"query"或"query"+"aggs"都在['hits']['hits']或"aggs"中返回，每个都满足查询的要求)。

是否有一种方法可以构建一个查询，以便返回字段总数(在上面的示例中:与该查询相匹配的列表"hobby"**)元素？**(字段，而不是文档)

注:如果我的文件是平的：

{"who": "John", "name": "gardening", "skills": 2},
{"who": "John", "name": "sleeping", "skills": 3},
(...)
{"who": "Mary", "name": "kung-fu", "skills": 2}

那么一个简单的"query"来匹配"skills": 2 + "name"上的一个聚合“就可以完成这项工作。

Answer 1

是的，您可以使用 type并使用inner_hits和/或 aggregations来实现这一点。

下面是您应该使用的映射：

curl -XPUT localhost:9200/hobbies -d '{
  "mappings": {
    "hob": {
      "properties": {
        "who": {
          "type": "string"
        },
        "hobby": {
          "type": "nested",      <--- the hobby list is of type nested
          "properties": {
            "name": {
              "type": "string",
              "index": "not_analyzed"
            },
            "skills": {
              "type": "integer"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

然后，我们可以使用_bulk端点插入两个示例文档，如下所示：

curl -XPOST localhost:9200/hobbies/hob/_bulk -d '
{"index":{}}
{"who":"John", "hobby":[{"name": "gardening","skills": 2},{"name": "sleeping","skills": 3},{"name": "darts","skills": 2}]}
{"index":{}}
{"who":"Mary", "hobby":[{"name": "gardening","skills": 2},{"name": "volley-ball","skills": 3},{"name": "kung-fu","skills": 2}]}
'

最后，我们可以查询您的索引中有多少爱好有这样的skills: 2：

curl -XPOST localhost:9200/hobbies/hob/_search -d '{
  "_source": false,
  "query": {
    "nested": {
      "path": "hobby",
      "query": {
        "term": {
          "hobby.skills": 2
        }
      },
      "inner_hits": {}         <---- this will return only the matching nested fields with skills=2
    }
  },
  "aggs": {
    "hobbies": {
      "nested": {
        "path": "hobby"
      },
      "aggs": {
        "skills": {
          "filter": {
            "term": {
              "hobby.skills": 2
            }
          },
          "aggs": {
            "by_field": {         <--- this will return a breakdown of the fields with skills=2
              "terms": {
                "field": "name"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}'

此查询将返回的内容是

1. 在hits部分中，具有skills: 2的四个字段
2. 在aggs部分中，有skills: 2的三个不同字段的细分