如何从模拟计数器中识别数字？

Question

我正试着从柜台上读出以下kWh号码。问题是tesseract OCR不识别模拟数字。

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问题是:把所有数字的照片(从0到9)放在不同的位置(我的意思是指数字在中间，当数字在顶部，数字2出现等)会更好吗？试着用图像识别代替文本识别？

据我所知，不同的是，图像识别比较照片，而文本识别.我不知道..。

有什么建议吗？

Answer 1

由于计数器不是数字的，而是模拟的，我们在过渡时有问题。文本/数字识别库不能识别这样的符号。我发现的解决方案是：机器学习。

首先，我让用户制作图片，其中数字占图像的70-80% (为了删除不必要的细节)。

然后我正在寻找平行线(如果有)和剪切图片，即在他们之间(如果距离足够大)。

之后，我过滤图片(播放对比度，亮度，设置灰度)，然后使用过滤器，使图像只包含两种颜色(#000000 (黑色)和#ffffff (白色))。以便更容易地找到轮廓。

然后，我使用Canny算法找到轮廓，并对它们进行过滤，去除不必要的细节。

在此之后，我使用K-Nearest-Neighbour算法来识别数字。

，但是在我能识别出任何东西之前，我需要教算法，数字是什么样子的，它们是什么。

我希望这是有用的！

Answer 2

也许您没有正确配置tesseract。我用它做了一段代码来解决你的问题：

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <tesseract/baseapi.h>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    cv::Mat input = cv::imread("img.jpg");

    //rectangle containing just the kWh numbers
    Rect roi(358,327,532,89);

    //convert to gray scale
    Mat input_gray;
    cvtColor(input(roi),input_gray,CV_BGR2GRAY);

    //threshold image
    Mat binary_img = input_gray>200;

    //make a copy to use on findcontours
    Mat copy_binary_img = binary_img.clone();

    vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;

    //identify each blob in order to eliminate the small ones 
    findContours(copy_binary_img, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0,0));

    //filter blobs by their sizes
    for (vector<vector<Point> >::iterator it = contours.begin(); it!=contours.end(); )
    {
        if (it->size()>20)
            it=contours.erase(it);
        else
            ++it;
    }

    //Erase blobs which have countour size smaller than 20
    for( int i = 0; i< contours.size(); i++ )
    {
        drawContours( binary_img, contours, i, 0, -1, 8, hierarchy, 0, Point() );
    }

    //initialize tesseract OCR
    tesseract::TessBaseAPI tess;
    tess.Init(NULL, "eng", tesseract::OEM_DEFAULT);

    tess.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789-.");

    tess.SetPageSegMode(tesseract::PSM_SINGLE_BLOCK);

    //set input 
    tess.SetImage((uchar*)binary_img.data
            , binary_img.cols
            , binary_img.rows
            , 1
            , binary_img.cols);

    // Get the text
    char* out = tess.GetUTF8Text();
    std::cout << out << std::endl;
    waitKey();
    return 0;
}