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问获得机器在两个日期之间的总运行时间，但分为三个时间范围:标准时间、高峰时间和非高峰时间。
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Stack Overflow用户

提问于 2015-08-03 10:35:20

回答 2查看 414关注 0票数 1

获得机器在两个日期之间的总运行时间，但分为3个时间范围:标准时间、高峰时间和非高峰时间。

上下文

编程环境: Wonderware ArchestrA

编程语言: ArchestrA快速脚本.Net

数据库:历史学家- Server (In- SQL )

外部:几个泵在矿业，需要知道泵的使用在3个不同的电费时间(高峰，标准，离峰时间)。

平日：

标准时间: 09:00至5:00及19:00至22:00

繁忙时间: 06:00至09:00及17:00至19:00

非山顶时间: 22:00至06:00

星期六：

标准时间: 07:00至12:00及6:00至20:00

非山顶时间:20时至07:00及12:00至6:00

星期日：

非高峰时间:整个星期天都是淡季。

我需要

在两个日期之间：

总小时泵在高峰时间运行。
总小时泵运行在非高峰时间。
总小时泵在标准时间运行。

我试过的是：(在机器运行的几个小时内，所有的非高峰时间)。

这很管用，但大多数时候我得到的时间比我应该得到的要少。

-- This script only gets the total off-peak time hours
SET NOCOUNT ON  
        DECLARE @StartDate DateTime  
        DECLARE @EndDate DateTime  
        DECLARE @var1 REAL;  
        DECLARE @var2 REAL; 
        DECLARE @var3 REAL; 

        SET @StartDate = '2015/08/01 05:00:00.000'  
        SET @EndDate = GetDate()  
        SET NOCOUNT OFF  

        SET @var1 = 
           (
           SELECT   
               'Count' = Count(DiscreteHistory.Value)/60.0  
           FROM   
               DiscreteHistory  
           WHERE  
               DiscreteHistory.TagName  
               IN ('KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF') 
               AND DiscreteHistory.Value = 1  
               AND wwRetrievalMode = 'Cyclic' 
               AND wwResolution = 60000  
               AND DateTime >= @StartDate  
               AND DateTime <= @EndDate  
               AND DATEPART(dw, DateTime) NOT IN (2, 3, 4, 5, 6, 7)
           )

        SET @var2 = 
           ( 
           SELECT   
               'Count' = Count(DiscreteHistory.Value)/60.0  
           FROM  
               DiscreteHistory 
           WHERE  
               DiscreteHistory.TagName 
               IN ('KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF')  
               AND DiscreteHistory.Value = 1  
               AND wwRetrievalMode = 'Cyclic'  
               AND wwResolution = 60000  
               AND DateTime >= @StartDate  
               AND DateTime <= @EndDate  
               AND DATEPART(dw, DateTime) NOT IN (1, 2, 3, 4, 5, 6)
               AND (CAST(DateTime as time) >= '20:00:00' AND CAST(DateTime as time) < '07:00:00') 
           )

        SET @var3 = 
           ( 
           SELECT   
               'Count' = Count(DiscreteHistory.Value)/60.0  
           FROM   
               DiscreteHistory  
           WHERE 
               DiscreteHistory.TagName 
               IN ('KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF') 
               AND DiscreteHistory.Value = 1  
               AND wwRetrievalMode = 'Cyclic'  
               AND wwResolution = 60000  
               AND DateTime >= @StartDate  
               AND DateTime <= @EndDate  
               AND DATEPART(dw, DateTime) NOT IN (1, 2, 3, 4, 5, 6) 
               AND (CAST(DateTime as time) >= '12:00:00' AND CAST(DateTime as time) < '18:00:00') 
           )

        IF @var1 IS NULL SET @var1 = 0
        IF @var2 IS NULL SET @var2 = 0 
        IF @var3 IS NULL SET @var3 = 0 

        SELECT  
           'Count' = (Count(DiscreteHistory.Value)/60.0) + @var1 + @var2 + @var3  
        FROM  
           DiscreteHistory 
        WHERE  
           DiscreteHistory.TagName 
           IN ('KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF') 
           AND DiscreteHistory.Value = 1  
           AND wwRetrievalMode = 'Cyclic'
           AND wwResolution = 60000 
           AND DateTime >= @StartDate
           AND DateTime <= @EndDate
           AND DATEPART(dw, DateTime) NOT IN (1, 7)
           AND (CAST(DateTime as time) >= '22:00:00' OR CAST(DateTime as time) < '06:00:00');

谢谢。

样本数据

我将下列信息登录到数据库中：

运行反馈的唯一标记名称: KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF --这是一个运行反馈，它是"1“、"0”或“空”值。

机器运行时数的唯一标记名称: me.a0_MainPump.RunningHours.FA_PV，它是泵运行时数的整数值。

两个标记名都使用TagName、Value、DateTime、quality等进行记录。

我有一个包含以下列的表：

| DateTime | TagName | Value | QualityDetail |

获取DB中的示例数据的脚本：

SET NOCOUNT ON  

DECLARE @StartDate DateTime  
DECLARE @EndDate DateTime  

SET @StartDate = '20150701 05:00:00.000'  
SET @EndDate = '20150731 05:00:00.000'  
SET NOCOUNT OFF  

SELECT 
    DateTime, TagName, Value, Quality  
FROM 
    DiscreteHistory  
WHERE 
    DiscreteHistory.TagName IN ('KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF')  
    AND DateTime >= @StartDate AND DateTime <= @EndDate

如果我导出到csv：(我缩短了它)，它将返回这个输出。

DateTime,TagName,Value,Quality
2015/07/01 05:00:00 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,133
2015/07/01 05:09:46 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,(null),1
2015/07/01 05:09:53 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/01 06:44:20 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,(null),1
2015/07/01 06:45:54 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/01 07:36:22 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,(null),1
2015/07/01 07:36:48 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/01 01:53:44 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,(null),1
2015/07/01 01:53:44 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/01 02:04:52 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,(null),1
2015/07/01 02:05:27 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/01 02:07:25 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,(null),1
2015/07/01 02:09:13 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/01 02:14:54 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,(null),1
2015/07/02 12:10:48 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,1,0
2015/07/02 05:24:06 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,(null),1
2015/07/02 05:24:16 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,1,0
2015/07/02 05:50:52 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,(null),1
2015/07/02 05:50:59 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,1,0
2015/07/02 06:00:15 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/02 06:55:18 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,(null),1
2015/07/02 06:55:18 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/02 09:46:58 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,(null),1
2015/07/02 09:46:58 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/02 01:30:27 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,(null),1
2015/07/02 01:30:27 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/02 05:38:03 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/02 07:01:56 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,1,0
2015/07/03 03:41:09 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/03 09:05:18 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,1,0
2015/07/03 10:42:00 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/03 10:57:31 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,1,0
2015/07/03 04:53:36 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/04 10:08:17 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,1,0
2015/07/05 06:43:50 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/05 09:43:08 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,1,0
2015/07/05 01:04:03 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/06 09:37:53 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,1,0
2015/07/06 11:07:15 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/06 11:29:48 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,1,0
2015/07/06 05:02:38 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/07 06:15:33 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,(null),1
2015/07/07 06:32:24 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/07 09:05:20 AM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,1,0
2015/07/07 01:10:09 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,(null),1
2015/07/07 01:10:16 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,1,0
2015/07/07 04:45:12 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0
2015/07/07 08:19:40 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,1,0
2015/07/07 09:01:35 PM,KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF,0,0

sql-server

wonderware

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-09-01 04:48:18

好的，上面编辑的脚本现在运行得很好，基本上我有下面每个时间段(峰值、标准和非峰值)的三种代码变体。

唯一的问题是，如果在PLC和历史学家/SQL数据库之间存在网络通信问题，那么您将“松散”数据，最终会在数据库中得到大量的“空”读数。这就是为什么时间没有加起来。更好的方法是以SCADA IO标签为代价，在PLC中实现这一功能。

尽管如此，下面的脚本仍然有效。

    -- this script only gets the total off-peak time hours
    SET NOCOUNT ON  
    DECLARE @StartDate DateTime  
    DECLARE @EndDate DateTime  
    DECLARE @var1 REAL;  
    DECLARE @var2 REAL; 
    DECLARE @var3 REAL; 

    SET @StartDate = '2015/08/01 05:00:00.000'  
    SET @EndDate = GetDate()  
    SET NOCOUNT OFF  

    SET @var1 = 
       (
       SELECT   
           'Count' = Count(DiscreteHistory.Value)/60.0  
       FROM   
           DiscreteHistory  
       WHERE  
           DiscreteHistory.TagName  
           IN ('KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF') 
           AND DiscreteHistory.Value = 1  
           AND wwRetrievalMode = 'Cyclic' 
           AND wwResolution = 60000  
           AND DateTime >= @StartDate  
           AND DateTime <= @EndDate  
           AND DATEPART(dw, DateTime) NOT IN (2, 3, 4, 5, 6, 7)
       )

    SET @var2 = 
       ( 
       SELECT   
           'Count' = Count(DiscreteHistory.Value)/60.0  
       FROM  
           DiscreteHistory 
       WHERE  
           DiscreteHistory.TagName 
           IN ('KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF')  
           AND DiscreteHistory.Value = 1  
           AND wwRetrievalMode = 'Cyclic'  
           AND wwResolution = 60000  
           AND DateTime >= @StartDate  
           AND DateTime <= @EndDate  
           AND DATEPART(dw, DateTime) NOT IN (1, 2, 3, 4, 5, 6)
           AND (CAST(DateTime as time) >= '20:00:00' AND CAST(DateTime as time) < '07:00:00') 
       )

    SET @var3 = 
       ( 
       SELECT   
           'Count' = Count(DiscreteHistory.Value)/60.0  
       FROM   
           DiscreteHistory  
       WHERE 
           DiscreteHistory.TagName 
           IN ('KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF') 
           AND DiscreteHistory.Value = 1  
           AND wwRetrievalMode = 'Cyclic'  
           AND wwResolution = 60000  
           AND DateTime >= @StartDate  
           AND DateTime <= @EndDate  
           AND DATEPART(dw, DateTime) NOT IN (1, 2, 3, 4, 5, 6) 
           AND (CAST(DateTime as time) >= '12:00:00' AND CAST(DateTime as time) < '18:00:00') 
       )

    IF @var1 IS NULL SET @var1 = 0
    IF @var2 IS NULL SET @var2 = 0 
    IF @var3 IS NULL SET @var3 = 0 

    SELECT  
       'Count' = (Count(DiscreteHistory.Value)/60.0) + @var1 + @var2 + @var3  
    FROM  
       DiscreteHistory 
    WHERE  
       DiscreteHistory.TagName 
       IN ('KDCE_S04_22PMP01_Machine.FA_RF') 
       AND DiscreteHistory.Value = 1  
       AND wwRetrievalMode = 'Cyclic'
       AND wwResolution = 60000 
       AND DateTime >= @StartDate
       AND DateTime <= @EndDate
       AND DATEPART(dw, DateTime) NOT IN (1, 7)
       AND (CAST(DateTime as time) >= '22:00:00' OR CAST(DateTime as time) < '06:00:00');

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2016-07-17 00:35:21

我不知道您是否还需要这个主题的帮助，但是我们实际上使用事件系统来触发当我们的泵没有运行时，并将记录插入到我们自己的表中。这个表有一个触发器，它将0和1扁平化为单个记录，从而使分析数据变得更加容易。我们的数据库的一个示例记录如下所示：

brake_start_time | brake_end_time | (downtime calculation) | (uptime before it broke) | reasons why it stopped working | comments

使用类似的概念，您可以简单地拥有以下内容

pump_start_time | pump_end_time | runtime | run_category ( standard time, peak time and off-peak time )

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/31785157

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