我通过将cpuset指定为1个核心启动了一个坞容器:
docker run --cpuset-cpus="0"...第二个方法是将cpuset指定为4个核:
docker run --cpuset-cpus="0-3"...我在每个容器中启动了一个加载过程,并监视了这两个容器的cpu消耗。
加载过程类似于:
ffmpeg input > output我观察到,两个货柜之间的执行时间并无改善(没有加快速度)。
你知道为什么没有改进吗?有4个核心的容器应该比一个核心容器运行得更快,对吗?
注:1芯容器使用顶部
CPU0%=100%
CPU1%=0
CPU2%=0
CPU3%=0使用顶部4核心集装箱,码头随机选择4个核心之一启动过程。有时它会影响到每个核心的30%。
CPU0%=0 CPU0%=30% CPU0%=0
CPU1%=100% or CPU0%=30% or CPU0%=0
CPU2%=0 CPU0%=30% CPU0%=0
CPU3%=0 CPU0%=30% CPU0%=100%发布于 2015-07-29 14:03:04
gzip不使用多核,即使它们是可用的。因此,该程序不适合在CPU核心的使用方面进行性能测试。
使用pzip代替。请参阅利用多核进行tar+gzip/bzip压缩/解压缩
可以方便地在Docker上使用stress工具,因此您可以通过运行以下命令来验证码头--cpuset-cpus选项是否正常工作:
docker run --rm -it --cpuset-cpus="0-3" jess/stress --cpu 4→,您将看到,所有的4个核心去100%的使用。
然后通过跑:
docker run --rm -it --cpuset-cpus="0-1" jess/stress --cpu 4→您将看到,只有两个核心去100%的使用。
https://stackoverflow.com/questions/31702695
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