自定义表: SPSS如何对待多个响应集与分类vars不同？

Question

当涉及到自定义表中的z测试时，SPSS对多响应集的处理与分类vars不同.我认为这种行为与答复的重叠有关，但我不知道如何做到这一点。

那么，在涉及到多响应集(MRsets)时，SPSS如何进行z检验呢？。

我的目标是在R中复制MRsets的SPSS z检验，但我不知道SPSS到底做了什么。通常，SPSS自定义表z测试与

prop.test(c(proportion1,proportion2),c(columnSum1,columSum2),"two.sided",correct=F)

但很明显，这与MRsets不同。

为了明确这一点，请看一下这个分类与MRset的比较。

分类变量z-测试(C &D列根据z检验没有不同)

• 分类数据集(无重叠，3623例)：下载数据集
• 分类重叠矩阵(无重叠)：

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• 分类z-检验SPSS语法 CTABLES /VLABELS VARIABLES=splitVar catVar DISPLAY=DEFAULT /TABLE splitVar C，catVar C /CATEGORIES VARIABLES=splitVar catVar ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=EXCLUDE /COMPARETEST /COMPARETEST TYPE=PROP ALPHA=0.05 ADJUST=NONE TYPE=PROP.
• 类别z-测试输出：

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• C<->D测试(第一行)的r再现：http://www.r-fiddle.org/#/fiddle?id=p4gw9ftk “对第一行(splitVar=1)和列C和D进行比例测试”prop.test(c(198,242)，c(198+35,242+65)，alternative="two.sided"，correct=F )“如我们所见，在alpha=0.05级别上的比例没有显著差异”。

MRset z检验(表中相同的数字，但z检验结果不同:C&D列有显着性差异)

• MRset数据集(包括重叠，2404例)：下载数据集
• MRset重叠矩阵：

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• MRset z-测试输出：

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• MRset z-测试SPSS语法： CTABLES /VLABELS VARIABLES=splitVar $MySet DISPLAY=DEFAULT /TABLE splitVar C由$MySet C /CATEGORIES VARIABLES=splitVar ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=EXCLUDE /CATEGORIES VARIABLES=$MySet EMPTY=INCLUDE /COMPARETEST TYPE=PROP ALPHA=0.05 en20 20。
• C<->D测试(第一行)的r再现：http://www.r-fiddle.org/#/fiddle?id=GAhnnrv0 “prop.test(c(198-overlap_splitvar1_CD,242-overlap_splitvar1_CD)，c(198+35-overlap_splitvar1_CD-overlap_splitvar2_CD,242+65-overlap_splitvar1_CD-overlap_splitvar2_CD)，z- test”对第一行(splitVar=1)和C、D列“overlap_splitvar1_CD <- 53 overlap_splitvar2_CD <- 9 overlap_splitvar2_CD”、“two.sided”、correct=F )进行比例测试，“如我们所见，在alpha=0.05级别上的比例仍然没有显著差异。相反，SPSS确实发现了一个差异。为什么？“

正如您从MRset R代码中看到的那样，即使减去重叠情况也于事无补。也许这与加权或什么有关？非常感谢你的想法。

可能有用的链接：关于权值和多响应集的注记

Answer 1

有可能是Bonferroni调整被CTABLES应用了吗？