在Python的多处理包中，为什么存在multiprocessing.Pool和multiprocessing.pool.Pool？

Question

在学习Python的multiprocessing包(用于Python 3.4)时，我注意到multiprocessing.Pool是在context.py中的类BaseContext中定义的。这个定义是

   def Pool(self, processes=None, initializer=None, initargs=(),
         maxtasksperchild=None):
    '''Returns a process pool object'''
    from .pool import Pool
    return Pool(processes, initializer, initargs, maxtasksperchild,
                context=self.get_context())

因此，它最终调用了在multiprocessing.pool.Pool中定义的pool.py。

为什么multiprocessing包同时定义了multiprocessing.Pool和multiprocessing.pool.Pool

Answer 1

context.py包含与操作系统相关的代码.Pool和许多其他值的定义是不同的，这取决于是否sys.platform == 'win32'。

pool.py模块包含与创建给定上下文的池相关的代码。

通过以这种方式组织代码，开发人员设法以一种与操作系统无关的方式编写pool.py。例如，在if sys.platform ...中没有pool.py语句。

__init__.py包含：

globals().update((name, getattr(context._default_context, name))
                 for name in context._default_context.__all__)
__all__ = context._default_context.__all__

将值从context._default_context复制到multiprocessing包的命名空间中。multiprocessing.Pool就是这样定义的。

作为multiprocessing包的用户，您需要通过multiprocessing.Pool访问池，尽管也可以使用multiprocessing.pool.Pool。