如何设置Haystack的QueuedSignalProcessor来使用Redis？

Question

我有一个项目，我想从使用queued_search库迁移过来，使用Redis作为队列后端。在此之前，所有的事情都很好，与海斯塔克和Django，我只是有困难，改变信号处理器。

我的理解是，这实际上需要几层代码：

• Redis :：这是数据存储。
• RQ :：这是使用Redis实现队列(https://code.google.com/p/queues/)
• django-rq :：这是用于RQ的Django包装器，在这里我可以指定连接设置
• queued_search :这是信号处理库。这查找一个通用的QUEUE_BACKEND，它被设置为'rq‘。

1)我在当地安装了Redis。它看起来运行得很顺利：

> brew install redis
> redis-server /usr/local/etc/redis.conf
65024:M 24 Jul 17:08:31.779 * Increased maximum number of open files to 10032 (it was originally set to 256).
65024:M 24 Jul 17:08:31.780 # Server started, Redis version 3.0.2
65024:M 24 Jul 17:08:31.780 * The server is now ready to accept connections on port 6379

2)我安装了RQ、django-rq和queued_search

> pip install rq
> pip install django-rq
> pip install queued_search

3)在我的settings.py文件中，我在已安装的应用程序中添加了queued_search和django_rq，并更改了干草信号处理器设置：

INSTALLED_APPS = (
    'queued_search',
    'django_rq',
    'haystack',
    ....
  )

HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'queued_search.signals.QueuedSignalProcessor'

4)在我的settings.py文件中，我将QUEUE_BACKEND设置为'rq‘。queued_search应用程序需要定义一个QUEUE_BACKEND：

QUEUE_BACKEND = 'rq'

4)在我的settings.py文件中添加了RQ_QUEUES设置，为queued_search设置了一个名为“haystack_search_queue”的索引：

RQ_QUEUES = {
    'haystack_search_queue': {
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': 6379,
        'DB': 0
    }
}

5)我将django_rq添加到urls.py中：

urlpatterns += patterns('',
    (r'^django-rq/', include('django_rq.urls')),
)

但是，当我试图保存一个对象时，我总是在rq/connections.py第70行中得到这个错误：

NoRedisConnectionException at /admin/app/model/pk/
Could not resolve a Redis connection

有这么多的移动部件，我找不到任何关于如何设置这个端到端的文档。我是错过了一步，还是有太多的步骤？有更简单的方法来设置QueuedSignalProcessor吗？

Answer 1

我能够使用稍微不同的库配置来设置这个库：

• Redis :：这是数据存储。
• RQ :：这是使用Redis实现队列(https://code.google.com/p/queues/)
• django-rq :：这是用于RQ的Django包装器
• 这是草堆信号处理库，它将干草堆信号传递给django-rq。

切换到干草堆-重新队列，而不是queued_search允许所有组件之间的对话成功！

干草堆-rqueue存储库中有一个示例实现：test